导读：很多数字信号处理工作者都需要书写论文来发表，那么关于数字信号处理论文范文2000字-3000字左右就非常有必要了，所以我为大家精选了10篇来供大家参考。每篇论文都有新颖的题目和参考文献，对你怎么写好自己文章非常的有帮助！
数字信号处理论文范文 第1篇
题目：数字信号处理中信噪处理分析技术研究
摘要：随着我国科学技术的不断发展，互联网以及很多新兴的业务成为发展主流，因此数据传输流量也在逐年递增，数字信号处理已经成为我国信息传输发展过程中不可或缺的关键，但是随着科研人员不断研究和应用发现，实际上数字信号处理过程中还有很多缺陷难以解决，随着深入研究和发展科研人员发现了信噪比这一概念，信噪比在数字信号处理方面成为一个重要的定义，在很多数字信号处理缺陷都是依赖信噪比系数来补偿的，而且以信噪比来处理数字信号处理过程中出现的问题已经成为一项成熟的技术，被广泛应用的过程中也广受好评。本文主要了解数字信号处理技术以及通过数字信号处理进行有关信噪处理的研究，并通过这些研究找到可以实现系统稳定发展的关键。
关键字：数字信号处理;信噪处理;技术
一、引言
随着现代科技的发展，器件技术的发展也在不断推进，这一方面技术的发展也从很大程度上推动了越来越高速的数字处理器件的问世。通过国内外专家学者的研究可以了解到非线性系统中的内噪声和外噪声对于增加系统输出有着积极作用，数字信号的处理过程中，对于噪声的处理一直存在，虽然在实际操作过程中，由于噪声的存在影响了信噪比，从而导致很多有效信息无法提取，但是也是由于噪声的存在使得很多微弱的信号得以被检测，所以很多时候造成反而给数字处理带来了意想不到的结果。科研人员利用这个特点，在进行数字信号处理的过程中输入带有噪声的信号，然后通过不断调整信噪比提取更多微弱信号，增强数字信号处理的能力。
二、数字信号处理概述
数字信号处理就是将事物的发展轨迹转化为数字形式，通过先进的技术和仪器从这些数字中提取尽可能多的信息，通过获得的信息来满足实际需求。实际上数字信号的处理过程需要经过很多不同的步骤和机器。
2.1数字信号处理过程
目前所知道的大部分信号都是由事物的运动形成的，处理这些数字信号的第一步就是利用传感器将数字信号转化为电信号，然后再将电信号转化为我们可以看得见摸得着的信息。同时数字信号处理过程中的辅助电路和数字信号处理器之间形成一个系统，这就是一个简单的数字信号处理系统雏形，利用这个系统来进行数字处理的有很多，例如，我们说话和唱歌时产生的声波会通过麦克风转化话电信号，然后电信号就能转化为可以听的见的声音了，这就是一次完整的数字信号处理过程。典型的数字信号处理系统中一般会由7个单元组成：信号转换、低通滤波、模数转换、数字信号处理、数模转化、低通滤波、信号转换，通过这7个单元的传导就可以完成一次数字信号处理。
2.2数字信号处理的相关概念
2.2.1低通滤波
低通滤波时初始信号转化为电信号之后的第一个步骤，这个步骤的主要任务就是过滤掉信号中的高频部分，为信号的下一步传导作铺垫，同时还可保证再下一次传导中不会受到影响。由于数字信号处理实际上的控制装置是计算机，所以处理时都是依靠二进制进行的，数字信号通过二进制的计算处理转化为模拟信号发出，发挥数字信号的作用。
2.2.2数模转换
数模转换的这一部分就是将处理完成后的数字信号变成连续的时间信号，连续的时间信号就是可以用线段将这些信号相连，但是由于是线段相连，所以棱角比较突出，整条线段很不平滑。就是数字信号必须要转化成模拟信号才能被到我们能够看得见摸得着听得见。经过数字信号处理单元之后，这些信号还是会再被低通滤波处理，这样就可以将时间信号用平滑的线段连接，使得信号变成平滑信号，这样的信号才能被传输到出来进入下一个单元。
2.3数字信号处理的应用
随着科技日益发达，我们对于这些新技术的应用也是越来越得心应手，因此在实际生活中我们可以看到很多数字信号处理系统的应用实例。因为数字信号处理主要就是利用数学的方式对信号进行一系列处理，使得数字信号被转导成我们需要的信息，因此在发展过程中，很多人也会认为数字信号处理系统只能处理数字滤波技术、波普分析技术的相关信号，但是随着计算机网络技术的发展，数字信号在其他各个领域被广泛应用。
2.3.1数字滤波器
数字滤波器是一种由加法器、乘法器等原件构成的算法装置，它一般有两种类型限冲激响应型和无限冲击响应型，它有两种运行方式：硬件和软件，数字滤波器应用数字信号处理系统可以表现出体积小、稳定性高以及可远程控制等优势，使数字滤波器有更好的发展。
2.3.2谱分析
谱就是对信号特性的一种分析方法，在实际中由于仪器限制，通过谱分析观察到的信息十分有限，因此随着计算机技术的发展，科研人员开始将数字处理应用于谱分析之中，很大程度上提高了谱分析的范围。
三、信噪比影响因素分析
在实际生活中噪声是无处不在的，而噪声也被分为很多种，一般我们所说的就是内噪声和外噪声，这些噪声的来源广泛，分布广泛，而且到目前位置还没有发现能够完全消除噪声的方法。数字信号处理通过对噪声的波谱进行分析和记录，进而实现对噪声的实时分析。信噪比与FOV、层间距、平均次数、重复时间、回波时间、反转时间等因素有着很大的关系，这些因素也是影响信噪比大小的关键。
四、数字信号处理中信噪处理分析技术研究
数字信号处理技术随着计算机技术的发展而被广泛应用，应用越来越广泛的同时科研人员又开始了对信噪比的相关技术的研究，通过不断研究和优化使得数字信号处理系统得到更大的发展。
4.1数字信号信道化设计
根据目前的科技发展水平，被处理之前的数字信号会先经过ADC或者DSP进行设计，设计后的信号才会进行信道化设计，经过信道化设计之后就可以提取出有效信号，将有效信号进行专业的算法处理，完成这一系列步骤就可以实现信号降噪处理。
4.2FIR滤波器处理
数字信号经过信道化设计就可以实现降噪的目的，而完成信道化设计的关键主要是：信道数的设定和滤波器组的排列，由此可以看出滤波器的重要性。滤波器组的排列方式有奇型排列和偶型排列两种，奇型排列一般应用于带通滤波器，偶型滤波器一般应用于低通滤波器。随着人们对滤波器认识不断加深，科研人员开始了对FIR滤波器的设计，这种新型滤波器应用偶型排列方式，由于具有更好的稳定性而被广泛应用。
4.3数字信号时域和频域检测分析
时域检测就是对传感器接收到的信号先进行计算，将检测结果与实际限定进行比较;频域信号检测则是将信号进行傅里叶变换转换，然后经过比较确定信号是否有效。时域和频域是信号的基本特征，通过对时域和频域的研究可以对信号进行有效分析，而且根据实际情况，时域和频域还可以进行相互转换。时域是分析信号在不同时间内的不同状态分析，频域是研究信号运动的频率，时域的优势在于清晰直观，频域的优势在于简单明了，在数字信号处理分析过程中，时域和频域发挥了同样重要的作用，两者之间相互联系，共同给数字信号处理提供便捷的方式。
五、结束语
随着我国信息水平不断发展，数字信号处理技术也变得更加受欢迎，被广泛应用于很多的领域，数字信号处理中的信噪比的研究成为重要的技术指标，在实际应用中也被给予重视。本文通过对数字信号处理以及信噪处理分析技术的研究，希望可以找到有效提高信号提取准确性的方式，实现数字信号处理系统的稳定发展。
参考文献：
[1]赵素文,贾磊磊.《数字信号处理》翻转课堂教学质量评价[J].当代教育实践与教学研究,2020(07):35-36.
[2]王邃.数字信号处理中信噪处理分析技术研究[J].信息通信,2019(06):221-222.
数字信号处理论文范文 第2篇
题目：高级数字信号处理课程建设与改革探索
摘要：高级数字信号处理是我校信息类研究生的必修课程。结合课程特点和研究生自身发展规律，文章从教学内容、教学实践、教学形式、思政建设四方面进行了教学改革探索，取得了较好的教学效果。
关键词：高级数字信号处理 教学方法 教学改革
课程概述
数字信号处理是指使用计算机或其他专用数字设备，如数字信号处理器，以
数值计算的方式对时域离散信号进行分析与处理。数字信号处理的理论非常丰富和广泛，近几十年以来一直在飞速发展，涉及到众多领域，如图像处理、人工智能、模式识别、航空航天等，得到了广泛应用。[1]数字信号处理的课程学习需具备一定的数学基础，高等数学中的微积分、线性代数中的矩阵理论、概率统计、以及工程数学中的数值分析、随机过程、复变函数等都是它的数学基础知识。此外，它的先修课程为电路理论、网络理论和信号与系统理论。[2]
数字信号处理理论总体上可以分为三个部分：经典数字信号处理、统计数字信号处理和现代数字信号处理[3]。经典数字信号处理主要针对线性时不变的离散时间系统，用傅里叶变换(FT)、Z变换、离散傅里叶变换(DFT)、快速傅里叶变换(FFT)、线性卷积、循环卷积等理论对确定性信号进行处理，并研究IIR和FIR数字滤波器的设计问题，其内容是相对重要的，也是相对成熟的。统计数字信号处理，主要研究随机信号，采用统计或估计的方法进行平稳随机信号的描述、随机序列数字特征的估计以及功率谱估计等。现代数字信号处理，主要研究自适应滤波器、维纳滤波器、卡尔曼滤波器等现代滤波器的原理和计算方法，同态信号处理技术及应用等内容。[4]
高级数字信号处理是我校电子与信息工程学院为信息与通信工程专业研究生设置的一门2个学分、32学时的专业必修课程。我校坚持“立足电力、立足应用、立足一线”的办学方针，信息与通信工程是我校电子与信息工程学院一级学科硕士点，本学科的主要研究方向包括：电力用户侧智能控制与信息系统、智能电网现代数字技术、输变电设备运行安全监测与信息处理、图像处理与传输。高级数字信号处理，与这四个研究方向有着密不可分的关系，在内容上涵盖了统计数字信号处理与现代数字信号处理的内容，主要包括：基础知识、多采样率数字信号处理基本原理、离散随机信号及信号模型、维纳滤波与卡尔曼滤波、同态滤波等。[5]研究生通过学习本门课程后，能够掌握高级数字信号处理一些最基本的理论、方法和应用，对课程内容能总体把握，具备一定的软件仿真技能，能主动了解高级数字信号处理新技术的发展趋势，为今后的课题研究和实际工作打下坚实的理论和实践基础。
教学方法
高级数字信号处理的授课对象为研究生，考虑到我校研究生招生的实际情况，
在实际教学过程中，探索了一些教学方法。
合理安排教学内容
高级数字信号处理是以经典数字信号处理为基础的，是对经典数字信号处理基础的拓展和深入学习。电子信息类的学生，本科阶段大都学过经典数字信号处理。但研究生来自不同的本科院校，有的是通过专业调剂，部分学生对本科阶段的知识点有所遗忘;部分学生缺乏数字信号处理基础，本科没有接触过数字信号处理相关概念，甚至有的学生没有学习过信号与系统，这样就使得班级里同学间的理论基础相差很大。为了解决这个问题，第一章的教学内容，安排了对经典数字信号处理理论及其数学基础进行扼要的复习，教师带领同学们一起回顾本科教授内容，提炼重难点，这样即使没有学过经典理论的同学，只要具有一定的数学基础，同样可以理解消化对应知识点。
启发式实践教学
实践教学，可以使学生对抽象的理论易于理解。研究生相比较本科生而言，
在理解力上有了相对提升。教学过程中，为了进一步调动学生的主动性和积极性，同时也为了更好地锻炼学生的创新思维能力和动手编程能力，在实践环节上进行了启发式教学。例如在编程实现多采样率转换数字信号处理时，先给同学们介绍MATLAB中多采样率转换常用的函数表示，抽取、内插的过程，再向同学说明有理数因子采样的输出序列及滤波器函数，最后介绍绘制输入序列及输出序列的时域及频域图形的方法，让学生在图形窗口直接观察采样前后信号频谱的改变，一步一步启发学生在理解多采样率基本原理的情况下，完成实践内容，从而加深对知识点的理解。
翻转课堂
研究生阶段的学习，将更大限度地发挥自觉能动性，挖掘自主学习的潜力。
在高级数字信号处理的教学过程中，有4个学时使用了翻转课堂的教学方法。教师会提前3周把让学生自学的章节内容布置给大家，学生可以充分利用学校及公共资源，通过图书馆的文献、电子数据库资源以及网络搜索等途径，自己完成某一个专题的学习，并以PPT的形式做出学习小结。课堂上，学生会把自己的学习成果展现给大家，学生们再一起讨论学习。这种翻转课堂的教学方法不仅提高了学生的学习主动性，也在很大程度上锻炼了学生的口头表达能力，给研究生们在今后的科研学习中，进行大大小小的国内国际会议报告热身。
融入思政要素
研究生，是中国未来科技的希望。研究生教育，作为国民教育体系的顶端，
是培养高层次人才的主要途径。研究生毕业若干年后，他们将会成为担当民族复兴大任的时代新人，将会成为引领中国经济社会发展的“新动力人群”。故而，加强研究生思想政治工作，事关社会稳定和国家安全的重大问题，事关培养优秀的社会主义建设者和接班人，责任重大。[6]在日常课堂教学中，会给学生介绍课程相关的科学家的生平事迹，如在学习维纳滤波器这一章节时，会向同学们展示维纳滤波理论及控制论的创立者，美国数学家维纳的生平事迹和学术贡献，鼓励研究生们要向伟人学习，树立远大理想，向更高的目标前进。此外，课程中会介绍不同的现代滤波器，如自适应滤波器、同态滤波器、卡尔曼滤波器等，在做滤波器小结时，自然引出学生们在读研求学道路上会遇到的各种困扰，如果把这些困扰看作噪声的话，同学们就应建立起自身的人生滤波器，滤除各种环境干扰和社会干扰，专心致志，刻苦学习，心无旁骛地努力向自己的目标奋斗，为国家的科技振兴事业奉献自己的力量。
小结
高级数字信号处理是我校开设的一门研究生课程，文章对课程概况进行了介
绍，并针对研究生的自身规律及特点，从教学内容安排、启发式实践教学开设、翻转课堂建设、思政元素融入四方面阐述了教学方法改革举措，实际教学效果充分调动了学生的学习主动性和积极性，很好地实现了立德树人润物无声的教学目标。
参考文献：
[1]何子述，夏威，现代数字信号处理及其应用[M]. 北京：清华大学出版社，2009.
[2]黄羿，马新强. 数据时代下的数字信号处理关键技术研究[M].北京：中国水利水电出版社，2018.
[3]胡广书. 现代信号处理教程(第二版)[M].北京：清华大学出版社，2015.
[4]郝润芳，程永强，梁风梅等.数字信号处理教学改革探索与实践[J].教育教学论坛，2017(29):136-137.
[5]王秋生，袁海文，崔勇.《现代数字信号处理》的教学研究与实践[J].北京航空航天大学学报(社会科学版) ，2009，22(004)：77-80.
[6]杨龙波，孙励，张锐. 图像时代的研究生思政教育——以上海师范大学为例[J]. 中国研究生，2018，169(11)：78-81.
数字信号处理论文范文 第3篇
题目：数字信号处理对电子测量与仪器的影响研究
摘要：数字信号处理和电子测量与仪器有密切关联。在实际应用中，数字信息处理对电子测量与仪器有着非常重要的影响。将数字信号处理中涵盖的理念和技术引入到电子测量与仪器中，有助于推动电子测量与仪器的发展。本文将探讨数字信号处理对电子测量与仪器产生的影响。
关键词：数字信号处理;电子测量;影响
1 电子测量与仪器
1.1 电子测量
测量作为一种手段，是人们对客观世界不断进行获取相关数据并对其进行分析的过程。它能够将信号特征、相关参数、系统特征等各方面进行测量。并且在对其进行测量这个过程中，人们将电子科学作为测量的基础进行指导。通过使用电子技术主要方式和相关设备，使人们获得想要的数据从而达到测量最终目的。在测量过程中，信号包含多个方面，如光、生物、机械等等。所以，电子测量是在各种领域都被广泛利用。
1.2 电子测量仪器
多数情况下，电子仪器测量主要包括三个方面，首先，在测量时具备处理能力，包括放大、缩小、减弱、增强以及对滤波进行处理等;其次，在测量过程中能将被测量信号转换为标准信号的能力;最后，能够分别显示测量结果的能力。目前，我们最常见几种仪器分别是测量信号参数和特征的仪器、测量系统特点及参数的仪器。这两种仪器所涉及的范围与内容有所不同，前一种仪器是主要是对时域、频域等进行测量，后一种仪器则是运用到各种信号源和多种特性的参数进行测量。
2 数字信号处理对电子测量与仪器产生的影响
2.1 对信号源性能的影响
信号源作为在进行电子测量过程中使用到的一种关键性测量仪器。目前，频率合成技术作为高质量信号源应用最广泛的一项技术。除了频率合成技术之外，滤波也是数字信号处理处理的关键之一。晶振通过只提供自身所具备的特定频率，不过在某些实际操作时候，也能提供变化的频率，这就会显露出晶振存在的特点。合成信号的出现能够更好解决这个问题，通过保持基准频率保持在同一水平上，从而提高信号源的性能。
2.2 对示波器的影响
对于模拟示波器的应用，仅仅能探测到触发点以后的信号，而且是仅能在触及到信号后，才能形成波形。与之相比，数字示波器使用更加方便且准确度高，得到的信号能够及时存储，并直观的呈现到窗口上。基于外差式频谱分析仪进行数字化处理，就可以得到更加有效的实时频谱分析仪，它可以实现数字化的处理，通过DSP实现对各个信号域的分析，进行频域、时域以及调制域的不同显示。此外，数字滤波式频谱分析仪的优点较多，包括滤波性能强、稳定性好、携带方便、易于推广应用等，发展潜力巨大。它可以有效地对多个频率进行即时的检测与处理，其他分析仪所难以实现。
2.3 对频谱分析仪的影响
当人们对信号中各个频率主要成分进行分析时，需要运用到频谱分析仪，这就是在频域测量中需要用到的关键仪器之一。频谱分析仪不仅能够扩大测量范围，还能够增加测量频率，所以人们也称之为射频万用表。在实际操作中，运用离散傅里叶算法和数字滤波技术等相关信号处理技术在频谱分析中进行运用，能够促进整个信号朝着数字化方向发展。目前，世界上大多数国家在这个领域已经取得很大成绩。快速傅里叶变换式仪器与模拟式频谱分析仪进行对比发现，快速傅里叶变换式分析仪在实际应用中经常会受到模数转换的制约，其工作频段相对较低。在扫描外差技术与快速傅里叶变化结束的有效结合形成的频谱分析仪能够拓宽整个频谱分析范围，从而提高频谱分辨力、如果防止频段遭受制约，则需运用到数字和模拟相融合的频谱分析仪，这种分析仪具有很高性能。所以，数字处理技术的运用在很大程度上提升了频谱分析仪的相关性能。
3 数字信号处理在电子测量领域的应用方向
3.1在信号源发生器中的应用
在电子测量领域，信号源是信号主要发出载体，根据目前电子测量领域测量内容，常见的信号发出特征主要集中在电平、波形以及频率等几个方面，测量工作需要通过对该部分电参数进行分析，完成特征量获取。随着技术发展，传统电子测量方式精度、分析能力不断下降，逐渐被数字信号处理技术所取代。数字信号处理技术通过与电子测量技术结合，能够将测量对象的特征量数据分析作为主要测量工作内容，并在测量中获取信号源发出的电子设备频率、传输、振幅等内容。数字信号处理技术通过处理这些内容，可以实现频率合成，完成滤波。结合以往工作经验，数字信号处理后的滤波信号，能够在测量信息后期处理当中提高定频水平与准确度，避免出现波动缺陷等问题。
3.2在电压测量当中的应用
由于含有电压信息的电子设备应用十分广泛，因此电子测量技术需要透过电压测量与分析，对被测电子设备性能进行评判，例如发射机、接收机等电子设备，其内部电压特性当中的场强信息、衰减信息等重要参数直接关系着设备使用状况，因此电子测量应当重点考虑测量这些内容。随着数字信号处理技术普及，目前电子测量仪器在开展电压测量过程中，可以借助 A/D 转换等方式完成交流电压与直流电压转换和分析。在实际应用中，数字信号处理技术可通过转换方式使交流电压转换为支流电压，再借助模拟量连续变化分析，实现离散化统计。相比于传统电子测量，数字信号处理技术能够通过抽样、量化、编码等流程实现电压测量和信息统计，提高电压测量抗干扰性能。
3.3 在示波器中的应用
在初步定性测量上，示波器成为目前世界上最精密的定量测量仪器。在逐步实现数字化、半智能化同时，也出现多种类型，比如，处理数字储存示波器、模拟和数字混合示波器、多处理数字储存示波器等。不管哪种类型的示波器，能够对性能进行明确的都是使用技术水平，并且技术与理论的相互扶持使其得到发展。理论知识在技术使用上起到指导作用，而技术则是在理论论证过程中逐步被证实。数字化相关采样技术能够让示波器型性能得以提升，并且示波器的发展使采样技术也得到相应提升。信号采集过程中，数字储存示波器是根据奈奎斯特采样相关理论进行采样。因此，对于示波器而言，波形显示需要适应显示相关要求，通过改变扫描等方法对采样速度及西宁改变。不过，在实际操作工程中，这种方式存在很大难度及问题。比如，低频信号经常会出现采样点冗余的现象，这样会增加储存成本;对于一些高频信号采样就会出现波形失真现象，这样就导致采集到的采样点太少。除上述几点之外，内插技术也被广泛应用，最常见的是正弦内插和线性内插。在信号发出之后扫面通常会出现锯齿波。模拟示波器能够提前检测到信号波形，并将其收集到的信号储存到采样储存器内，然后根据实际需求将储存器储存到的特定信号发送到显示口，最终通过显示口将整个信息显示出来，这就是所谓的正延迟与负延迟的触发。最后就能根据显示的数据，对任何位置的波形进行观测。在观测过程中，如果要对观测出发点之前的波形进行观测就采用负延迟触发，而对要观测出发点之后的波形则要运用到正延迟触发。
3.4 在频谱分析仪中的应用
频谱分析仪主要是被应用在频域测量领域之中，运用频谱分析仪既能够扩大测量具体范围，还能够全面拓宽测量频率。随着现代数字信号处理技术发展，频谱分析仪开始采用离散傅里叶算法进行数字滤波，这也使频谱分析仪应用价值和信号处理能力得到了极大提高，使现代电子测量技术向数字化方向不断发展，以时域测量分析为例，频谱分析仪在测量分析当中，通过数字信号处理技术快速傅里叶变换策略，能够突破模数转换等一系列限制，拓宽了工作频段。
结语
由上可知，数字信号处理对电子测量结果有明显的影响，能够增强信号源的可用性，提高电业测量的准确度和示波器的探测性能，对电力测量行业有一定的促进作用。
参考文献：
[1]李冰冰.数字信号处理对电子仪器测量的影响研究[J].淮北职业技术学院学报,2017,16
(03):131-132.
[2]吴玉春.数字信号处理对电子测量仪器的影响分析[J].时代农机,2017,44(01):70+72.
数字信号处理论文范文 第4篇
题目：现代数字信号处理的应用和发展前景
摘要：随着移动通信的发展，数字信号处理技术也得到了进一步的发展和应用，且在我们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。本文对数字信号处理的概念做了相关的概述，回顾了数字信号处理的发展简史，从而归纳出数字信号处理具有灵活、精确、尺寸小、可靠性高、造价低、便于储存、抗干扰能力强等诸多优势和特点。运用实例分析了数字信号处理在汽车电子系统领域中的应用，并对数字信号处理的发展前景进行了探索，以期为通信工程专业的技术人员提供一些开发与创新的思路。
关键词：数字信号处理;通信工程;发展前景
引言
随着科学技术的不断发展，数字信号处理技术在生活中的应用变得越来越广泛，其在通讯领域、医学领域、公共交通领域、工程领域应用的越来越多。极大的提高了各领域处理信息能力，从而提高了工作效率。而DSP是将模拟信号转换成所需数字信号的的处理器，现在处理器的处理速度是衡量数字转换效率的一个最直接的指标。数字信号技术是一门实用性很强的技术，其包括数字信号处理的硬件部分，数字信号处理技术的理论部分，软件部分等。下文将介绍信号处理技术的发展和应用。
一、数字信号处理的相关概述
对信号按照信号的自变量和幅度的取值特点可以将信号分为:模拟信号、离散时间信号和数字信号。模拟信号在时间和幅度上都是连续的，离散时间信号顾名思义它是自变量时间在定义域内是离散的，是非连续的，可以通过对连续时间信号的采样来获得一个离散时间信号。而离散时间信号又并非数字信号，因为他只是在时间上离散，但在幅度上并没有量化。若时间上离散且幅度上量化为有限字长的二进制数，则是可以被我们的DSP芯片、计算机所运算和处理的数字信号。而自然界中存在的信号大多为模拟信号，想要使用数字信号处理方式去处理，就要对模拟信号进行一个模数转换，然后才能对其进行数字处理。首先，对采集到的模拟信号进行滤波，将模拟信号经过滤波器滤除信号中的杂散分量。然后，对
滤波后的信号进行模数转换(Analog-to-Digital Conversion，ADC)，将信号从模拟域转换到数字域。变换到数字域以后，对它进行数字信号处理，例如这个信号中含有一些高频成分的噪声，通过数字信号处理，将其从时域变换到频域，再在频域里将高频分量去除掉，即实现了噪声的滤除。此时得到的信号仍然是一个数字信号，需要经过一个数模转换器(Digital-to-AnalogConversion，DAC)来实现数模转换。
二、数字信号处理技术的应用范围分析
随着科学技术的快速发展，数字信号处理技术水平也随之得到了突飞猛进的提升，并被应用到了各行各业当中，取得了非常优异的成绩，为人类社会的发展进步起到了重要的推动作用。通过对实际生活进行分析可以发现，现代数字信号处理技术目前已经被广泛应用到了以下几个领域里面：
1.数字信号处理技术在通信领域里面的应用分析
在当前这个互联网信息时代，随着科学技术的不断进步，数字信号处理技术已经被广泛应用到了信道探测、链路质量分析、音频信号处理、扩频以及信道扫描等通信领域当中。其在进行通信工作处理的时候，会利用数字信号处理系统对中频信号进行数字化处理，然后以此为基础完成AGC控制信号、音频信号以及数字量化基带信号等三种信号的输出，这里面终端用户能够直接应用的信号就是音频信号，其能够为用户提供更为优质便利的服务。
2.数字信号处理技术在测量表和测量仪器领域中的应用
2.1数字信号处理技术在助听器中的应用
其中可编程的数字信号处理技术在PC端领域中处在主体的地位，它将高速通信技术与MPEG结合起来，从而实现视频格式与音频格式的转换。在未来的PC设计中，人们可以提出各种各样的需求，利用可编程数字信号处理技术实现自己的需求，例如，助听器就是在这一新技术的发展下推出的，传统的助听器结构和功能比较单一，音质不太好，不太能满足残疾人士的需求。新的数码助听器的推出，由于其数字信号处理新能好，音频处理的质量高，所以受到了很多听觉障碍人士的青睐。
2.2数字信号处理技术在个人电脑领域的应用
随着电脑在人们日常生活中的普及，可编程的数字信号处理技术应用的更为广泛，比如，可以将高速通信技术与运动图像进行整合，从而实现各类视频信号与音频信号的转换。其实，在当前以计算机为主的大环境中，计算机系统本身就是依靠数字信号处理技术存在的，因此，数字信号处理技术在人类生活中起着及其重要的作用。
3.数字信号处理技术在汽车电子领域里面的应用分析
在最近这些年，随着改革开放进程的不断推进和人们生活水平的持续提升，我国人民所拥有的私家车数量也越来越多，人们对汽车行驶安全以及防冲撞能力的重视程度也越来越高。作为帮助司机了解详细路况信息的设备，汽车电子系统已经逐渐变成了汽车上不可或缺的重要系统。该系统主要通过现代数字信号技术处理汽车摄像头所拍摄到的数据，并把处理所得图像展示在司机面前，以此来为司机提供更具参考价值的信息。假如在进行相应数据图像信息处理的时候，没有应用DSP技术的话，最终处理所得的图像会非常模糊，影响到司机对路况信息的把控，甚至会导致交通意外事故发生。
三、现代数字信号处理技术的发展前景探究
1.进一步完善数字信号处理器的内核结构
移动DSP平台的建设及作用发挥基础就是资源，而其核心影响元素则是技术，尤其是在新的高性能处理器当中，占据主导地位的主要是多通道结构、特大指令字组以及单指令多重数据。另外，在最近几年，随着行业的快速升级转型，DSP
行业也开始从原有的初级阶段步入了相对高级的阶段。由此可见，在当前这个新的发展时代，假如DSP产业链不能随着时代发展转型的话，其必然会遇到越来越多的困难。因此，相关从业人员必须采用更为科学合理的措施完善优化数字信号处理器的内核结构才可以将其作用充分发挥出来，推动我国的现代化发展。
2.数字信号处理技术的应用领域将会更加广泛
随着数字信号处理技术的不断发展和更新，人们会更加重视和完善数字信号处理技术多的内核结构，同时，也会更加注意其内部处理器结构的设计与研发。此外，信号处理技术应用的领域将会得到极大的拓展。例如，数字信号处理技术在处理编译器中的应用，开拓了数字信号处理技术在其他领域的应用，也为其发展提供了研究方向，微电子技术的发展为数字信号处理技术的未来发展提供了及其重要的支持。
结束语：随着科学技术的不断进步，计算机以及数字信号处理技术也被越来越多的应用到了各个领域当中，并取得了非常显著的成果，为人们的日常工作生活提供了非常大的便利。同时，在大数据时代，DSP技术还在持续的发展进步，其应用仅仅是处在初级阶段。所以，相关从业人员必须要跳出传统观念的束缚，通过不断的知识学习来增强自身的专业素养，并结合实际需要进行DSP技术的广泛应用，这样才可以使人们的生产生活得到有效转变，为我国现代化事业的进一步发展做出更大的贡献。
参考文献：
[1]周丽荣.基于FPGA的数据处理技术在导航雷达数字信号处理的应用[J].舰船科学技术,2019,41(20):100-102.
[2]颜普,吴东升,汪莉丽.《数字信号处理》中几种重要变换关系的探讨[J].廊坊师范学院学报(自然科学版),2019,19(03):99-101+105.
数字信号处理论文范文 第5篇
题目：数字信号处理对电子测量与仪器的影响研究
摘要：数字信息化在我国越来越受到重视，许多人开始关注数字信息化，这也就决定了数字信息化在我国的使用范围和影响。测量是社会发展过程中必不可少的一项工作。在研究的过程中会发现数字信号处理与电子测量有着很密切的联系，在使用电子仪器进行测量的时候是离不开数字信号处理的，离开了数字信号处理电子测量是无法正常运行的，所以说数字信号处理与电子测量是紧密联系的。为了方便使用，就需要对数字信息处理和电子测量技术之间的关系进行研究。
关键词：数字信号处理;电子测量;电子仪器
1.测量重要性
1.1测量的对象
通过多个测量过程发现，测量的结果往往是通过某一项需要测量的事物，与其他的事物进行比较，也就是说，测量和比较之间有着不可分割的联系，当然，也能从根本的角度上决定出了测量在社会上的重要性。我国目前测量的事物，也并不是仅仅局限在数学领域上，一些其他的学科和更多的行业都有相应需要运用测量技术的事物，这也同样能够体现出测量在社会上的重要作用。
1.2测量的目的
测量这一技术，对于整个社会的发展进行都起着重要，不容小觑的作用。测量就是从社会上各种事物的本质上得出我们需要的结论。直白来说，如果社会上曾经出现过一些自然灾害或者是其他一些无法预估的事物时，我们对出现这些自然灾害和事故的当时所处的环境进行一些有实际意义的测量。比如说，当某一地覅你发生土壤灾害的时候，要想制定有效地解决措施是hi后就应当对当地土地的内部，一些有机物质的含量成分进行合理的，有效地测量。
1.3测量对处理方法的作用
就土地污染这一例子来说，对其指定合理的防治措施时，就不能只是对当地土壤内部的所有元素进行全面的考虑，应当还要对为什么会发生土地污染的根本原因进行全面的了解，对造成土地污染的所有的因素都进行考虑，从而从根本上对造成土地污染的原因进行更加深入的剖析，也只有通过这种方式才能对某一问题提出具有针对性作用的合理解决措施。这也就说明了测量对提出问的处理方法起着根本性的作用。
1.4结果的测量
还是针对土地污染这一举例来说，在针对土地污染的各项因素进行测量之后，指定适宜的解决方案，并展开相应的实施，在这之后还应当对土地内部的各项元素进行再一次的测量。这次测量的目的与之前的目的不同，他的根本目的是在于检查之前提出的解决方案是否真的有解决作用，土地中造成污染的成分是否减少了，而这些都是需要再次测量才能够清晰的知道的。
结合测量的对象，目的，对解决措施的作用，对结果的测量，综合得知，社会上测量的适用范围是非常广泛的，而且，测量对社会上的各项事物是具有非常重要的积极的作用的，当然这也是测量能够在我国社会上得到如此广泛应用的根本原因。
2数字信号处理的重要意义
2.1测量的作用
首先，测量可以将抽象事物的描述具象化。在生产制造行业，想要将一个产品进行批量生产，必须要了解该产品的各项参数。而这些参数的来源便是测量工作的结果。比如进行机械零件的制造，如果工程师只是进行语言叙述，很难让生产工作人员产生较为直观的感受，但是如果将测量结果交给工程师，其便可以严格按照参数进行零件的生产工作。其次，测量可以使规范生产活动的行为。仍以机械零件制造为例，在完成了生产工作之后，往往需要对零件进行检查以判定其是否符合标准。最后，便是测量可以明确各个工作环节。在进行生产实践工作时，如果己经提前对零件的各项参数进行测量，工作人员便可以清楚的认识到零件的形状、尺寸等固定参数。这样便可以知道工作人员的具体生产制造工作，确定每一个生产环节的实施步骤。
2.2数字信号处理的重要意义
随着测量技术的不断发展，当前的测量工作都己经开始使用电子测量仪器。一般来说，如果使用电子测量仪器，测量结果都是通过电信号的方式表示的，测量人员很难对其进行度数，更不用说对测量结果进行处理分析了。而数字信息处理工作则可以将电信号转化成数字信号，随后再利用数字信号处理技术对其直接进行分析，或是表现为工作人员能够辨识的信号，便于工作人员后续工作的进行。其在进行直流电压测量时，可以先进行数模转换。而如果不能够得到直流电压时，便可以先进行交流直流转换，随后再进行数转换，从而得到准确的测量结果。通过这个实例，我们可以发现，数字信号利用对测量过程的改变以简化测量中复杂的问题，并且减少测量中各种因素对测量结果产生的影响。
3数字信号处理对电子测量及其仪器的影响
3.1能在一定程度上提升信号源的性能
对于电子测量仪器而言，信号源是非常重要的仪器。从当前信号源行业市场可以看出，一般运用频率合成技术，提高信号源质量。对于信号源而言，晶振是运用过程中，需要经历的环节，然而由于晶振自身的特性，使其在某些情况下，难以有效提供相应的频率。在若出现此类情况，无论是运用了间接锁相式频率合成法，还是采用直接数字频率合成法，低通波滤器是信号源较好应对措施，而此中的滤波，就是包含在数字信号处理中的重要内容[4]。由此可以看出，通过数字信号处理技术，能在一定程度上让晶振提供更多的特定频率。此外，除了以上内容，从数字信号处理技术的实际应用情况可以看出，其还能在一定程度上稳定信号的输出频率，让其输出的信号更加准确，还能让其与基准频率同步。由此可以看出，通过数字信号处理技术，能在一定程度上提升信号源的性能。
3.2电压测量当中的应用
由于具有电压信息的电子设备的应用非常广泛，所测量的电气设备的性能(例如b.发射器、接收器等。)使用应力测量和分析进行评估。关键参数，如场域数据、衰减信息等。直接取决于设备使用情况，因此电子测量应主要考虑测量结果。伴随着数字信号处理技术的引入，当今的电子测量仪器在进行电压测量时，可以利用A/D转换进行交流和直流电压转换与分析。在实践中，数字信号处理技术通过持续分析模拟体积变化，将交流电压转换为欠电压，并实现离散统计。数字信号处理技术通过采样、量化、编码等过程实现电压测量和信息统计，与传统的电子测量相比，提高了电压测量的性能。
3.3对频谱仪的测量影响
从数字中频接收系统的构成结构可以看出，其在结构上采用宽带中频的方式，在对相应的信号进行数字化处理时，在中频进行相应的处理。通过运用该中结构，使接收机前端电路设计得到了极大的简化。同时，辅以后续的数字化处理技术进一步提高了自身的可扩展性、信号带宽适应性以及波形适应性。因此，它属于近年来可行性较好的一种设计方案。将这一理念融入到射频频谱分析仪等数字接收系统中具有很大的优势，一方面压缩开发周期，减少系统成本，另一方面极大增强了系统的灵活性与通用性。当前，先进的频谱分析仪大多采用的技术是数字中频技术，传统的模拟中频电路因为稳定性差、庞大等缺陷逐渐被抛弃。数字中频技术的运用极大提升了我们频谱分析仪的可靠性，而且也减少了成本，同时，生产调试流程也更加简单。此外，将此项技术应用到测量接收机、综合测试仪等其它产品中也能有效改善其性能。
结束语：综上所述，随着科技不断进步，电子测量已经成为测量中最高级的手段，并且它是将高级测量完全展现的一种设备。它的出现使人们在进行测量师得到的数据更为准确，从而提高人们工作效率。
参考文献：
[1]宋飞.数字信号处理对电子测量与仪器的影响研究[J].电脑迷，2017(12)：21.
[2]徐航.数字信号处理对电子测量与仪器的影响[J].电子测试，2017(22)：118-119.
数字信号处理论文范文 第6篇
题目：数字信号处理技术在电子信息工程中的应用
摘要：社会经济的快速发展也促进了数字信号技术的应用，当前图像、视频以及音频等均可当成模拟信息予以处理，在处理数字信号的过程中其关键设备为DSP，该设备的应用能够有效转化模拟信号，更加容易被计算机所接收。为了能够进一步促进电子信息工程的发展，就需要对数字信号技术进行合理的应用，通过不同的处理方式对图像与视频等进行有效处理。
关键词：数字信号;处理技术;电子信息;应用
1数字信息处理技术的概述
概括来讲，数字信息处理技术主要是将声音和视频等转化成数字的技术，但是从根本上来看，这项技术在转变成信息的过程中，需要从嘈杂的环境中进行信息的提取并转变成被人们所接受的模式。在未出现数字信息技术的时候，信号的处理方式主要为模拟，但是这种操作存在很多的不足之处，不能满足人们日益增长的需求，因此在相关科学人员的研究下就出现了数字信息处理技术，该项技术从出现到如今共经历了四个阶段，70年代初期提出了理论依据，80年代则将理论应用到了研发中，90年代在不断的改革创新中，最终形成了数字信息处理技术。
2数字信号处理技术的优势
相较于以往人们所采用的模拟信号处理技术,数字信号具有能够实现远程控制的优势,并且数字信号处理技术能够针对不同设备、不同软件以及不同用途等内容采用不同的处理方式对数字信号进行处理,因此,数字信号处理技术具有更强的灵活性,能够满足不同人群的需求。比如,计算机领域的科学工作人员在对数字信号进行处理时,采用数字信号处理技术更加能够充分发挥出现代数字信号处理器的优势与特性,并且能够使其替代原始的调制解调器,如此一来,采用数字信号处理技术便能够实现对不同类别的程序进行编译。且数字信号处理技术专用的数字信号处理器相较于原始的模拟信号处理器其运算速度更快、更高效。这是因为当前的数字信号处理器拥有专属的芯片,并且采用哈佛结构进行设计而成,其能够使芯片中存储与运算的独立性得到保障,如此便使数字信号处理器拥有了专属的信号传输通道。同时,相较于以往的信号微处理结构,当前采用的哈佛结构设计的数字信号处理器能够实现对指令以及信号数据的同时处理,由此便使数字信号处理器的信息处理效率得到了提升。最后,数字信号处理技术采用的处理器具有更高的集成性,因此能够实现更多的用途以及功能。其主要采用超大规模的集成电路构成,相较于其他处理器具有更小的体积,但其使用性能较其他处理器更强,因此数字信号处理器在现代信息科学技术中的使用更加便捷,在各种环境的信号处理中都具有一定的优势。
3数字信号处理技术在电子信息工程中的应用策略
3.1优化运动控制卡
移动机器人的设计离不开移动控制卡的支持，而数字信号处理技术的推广和应用则是提高移动控制卡运行性能的重要因素。操作人员在操作机器人运行时，主要是通过数字信号处理器发出的信号引导机器人移动，然后利用完善的移动控制卡检测机器人周围的环境，确保机器人按照要求有序移动。操作人员在开展移动控制卡的优化工作时，必须先根据移动机器人运行的实际情况，分别进行安装数字信号处理器的机器人和未安装数字信号处理器机器人的对比试验工作，仔细的观察两个机器人在运行过程中的实际反应。经过严格的试验发现，已经安装了数字信号处理器的机器人在运行过程中产生了反应，而未安装数字信号处理器的机器人则未出现任何反应。所以，经过优化处理的数字信号处理器不仅能够有效地控制机器人，同时也确保了机器人按照预定的轨迹正常运行。
3.2数字信号处理技术普及
为了能够进一步加快电子信息工程的发展以及数字信号技术的广泛应用，就需要在企业中加强对于员工数字信号技术的接受、理解以及应用。这就要求企业需引进专业性人才，然后鼓励企业老员工能够向技术人才进行学习与交流，督促企业来员工不断地提升与完善自己。同时作为企业管理者，可为企业员工定期开设讲座，普及数字信号处理技术，并提供其实践与学习的机会。
3.3数字信号处理技术在移动机器人领域的应用
数字信号处理技术在移动机器人设计领域也具有重要作用,在多数新型移动机器人的控制系统构造中,它的移动以及运作多数是基于USB总线来完成的,通过移动控制卡实现对机器人的控制,便于建立分布式的环境探测系统,以此实现构建周围环境地图的目标,并对设定的目标内容进行跟踪以及定位操作,同时可借助环境探测系统实现导航以及躲避障碍物,而数字信号处理器便是运动控制卡的核心内容。因此,数字信号处理器在计算机的移动控制卡设计中产生着影响步进电机的适应性作用,其中,以移动机器人的操作为例,机器人首先需要借助步进电机采集外部环境的数据,并通过USB总线向上位计算机传输收集到的环境信息数据,在由上位计算机对其数据进行分析并发送相关的操作指令。上位计算机需要将机器人收集到的环境数据信号进行转换,才能够将其转为换能够被机器人所识别的脉冲信号,最后通过输出脉冲信号来实现对机器人步进电机的控制,进而以此实现操作机器人运动的目标。数字信号处理技术以及数字信号处理器具有重要的作用,承担着将数字信号转换为脉冲信号的任务,通过数字信号处理器才能够使机器人输出信号,才能够控制机器人的运动。
3.4数字信号在软件无线电中的应用
软件无线电是无线电通信领域的重要组成，软件无线电技术最早服务于军事，进而转化到民用的无线移动通信，由于能将模拟信号数字化过程最大限度靠近天线，因此借助DSP在处理能力的优势进行调制、译码、分离等工作。本质上而言是一个通信系统结构，对软件有着较高的依赖性，从而基本满足通信功能。正是发出射频信号中A/D变换和数字变频两大核心技术的应用，使得软件无线电具有集中批量处理中频信号、完成信号转变之后的变频、滤波、二次采样等工作。就滤波工作而言，在一个滤波工作周期内，需要进行上千次的采样，可见其工作量之大，正是数字信号芯片的良好运行保证了无线电技术发挥功能。
3.5数字信号在短波通信中的应用
数字信号处理技术在短波通信中具有对信号通道进行扩频、音频信号处理、信号通道的数字化以及信号通道扫描的作用,且还承担着图像传输以及传真等任务。因此,数字信号处理技术在短波通信中具有重要作用,而在短波通信中,数字信号处理技术主要是对短波通信中的射频信号进行处理,之后再通过中频信号对信号模块继续数字化处理,最后才能够完成对音频信号的传输。因此,数字信号处理及时是当前时期短波通信中的重要技术内容,是实现短波通信的重要基础内容。而数字信号处理技术在短波通信中除了输出音频信号外,还承担着对基带信号进行数字量化以及输出ACG控制信号的作用,而这两种信号不同于短波信号中的音频输出,其主要是为了实现对信号波形的分析,所以ACG信号主要是对信号进行放大增幅以及前端模拟操作,使其能够在给终端设备传输信号时避免因为信号量化而形成的噪音。
结论
电子信息工程中应用数字信号处理技术时，不仅要充分利用现代计算机信息技术创新和优化数字信号处理管理模式，而且应根据企业自身发展的实际情况，加强员工技能的培训力度，要求员工掌握数字信号处理器的相关知识。
参考文献;
[1]周济.探讨数字信号处理技术在电子信息工程中的应用[J].电脑知识与技术，2019,15(35):271-272.
[2]刘帮星.浅谈数字信号处理技术在电子信息工程中的应用[J].计算机产品与流通，2019,(9):61.
[3]张博.电子信息工程综合实践中信号处理系统的应用研究[J].科技风，2019,(25):111.
[4]张旭明.分析数字信号处理技术在电子信息工程中的应用[J].科学技术创新，2019,(25):87-88.
数字信号处理论文范文 第7篇
题目：探究数字信号处理对电子测量仪器的影响
摘要：在人类的发展历程中，测量在其中发挥的作用非常重要，尤其是当前的电子测量仪器，更是取得了令人瞩目的成就，受到了人们的青睐。而从当前电子测量仪器的发展情况可以看出，数字信号处理在其中发挥的作用非常明显，有力的促进了电子测量仪器的发展，不断满足人们日益增长的需求。因此，探究数字信号处理对电子测量仪器的影响，除了能给相应的人员提供一定的理论基础，还有可能发现其中存在的问题，具有一定的现实意义。
关键词：数字信号处理;重要性;电子测量仪器;影响
引言
数字信号处理技术允许以单个指令和数学计算的形式对信号传输的信息进行后处理和汇总。由于数字信号处理技术具有快速准确地执行目标语言指令的能力，因此是当前计算技术的重要工具。数字信号处理技术大大提高了电子测量环境中电子测量的精度，改变了传统电子测量的工作方式和工作方式。
1关于数字信号处理的概述
总体来看,现阶段数字信号处理主要指的是通过数字芯片来对信号进行分析以及处理。例如在系统运行过程中,采样电路将所采集到的模拟信号转换为相对应的数字量,然后将该数字量传入到数字芯片中,就能够反馈出真实的状况。然后根据已经设定好的控制逻辑,就能够由芯片发出相应的控制指令,完成数字信号处理过程。数字信号处理具有处理速度快、抗干扰能力强的特征,已经广泛的应用到了现代控制领域中。由于技术的不断发展,数字信号处理技术已经日趋成熟。应用所产生的成本也越来越低,具有较高的可靠性。如今数字信号处理技术还能够实现和大数据技术、智能控制技术等之间的高效结合,其他的提高了控制的效果,使得系统稳定性更加可观,功能越来越完善。
2电子测量仪器
若需检测某项数据时通常使用的设备就是电子仪器。一般而言基本具有三大特征：其一，在进行某项信息测量时，具备一定的处理能力，例如，滤波的增强、减弱、缩小、放大等;其二，在进行相应数据测量时，能将测量信息进行转换，然其成为标准信号;其三，能分别限时测量信息的结果。此外，由于测量环境和测量信号存在一定的差异性，因此电子测量仪器根据相应的标准，被分为了被分为了两大类：测量系统特点及参数的仪器和测量信号参数和特征的仪器，对于前者而言，其主要利用不同特性的参数和多种信号源，进行相应的信号测量，对于后者而言，其主要在频域、时域等，进行相应的测量。
3数字信号处理的特点及优势
数字信号处理是将信号以数字方式进行表示和处理的理论和技术。数字信号处理的算法需要利用计算机或专用处理设备如数字信号处理器(DSP芯片)和专用集成电路等来实现。数字信号处理技术及设备不仅可以灵活、精确地运算和处理各种信息，还能将处理之后信息通过相应的处理形式进行有效地存储。他的抗干扰能力也非常强，可以排除很多对其精准运算产生影响和干扰的错误信息。而且数字信号处理设备的尺寸小、造价低，这满足了在实际操作中项目的体积小与成本低的需求。此外，作为一种信号处理技术，广泛地应用于各种信号处理工作中，兼具电话、电报、数据及图像等多种信息的传送功能，且由于便于进行加密和纠错，因而具有较高的可靠性
4电子测量技术和仪器的重要性
从本质上来说，一个测量以数据的形式描述了现实或现象的行为，基于定量模式。因此，测量数据的准确性和可靠性直接决定了对现实或现象的描述的质量，即对行为有效的值。在此基础上，引进和进一步发展了直接测量的电子测量技术和工具，改变了测量理念，从而提高了测量数据的准确性和数据的价值，并促进了建筑制造、原材料生产、环境监测、环境保护和科学研究等各个行业领域的进展，为社会经济总体预测的发展做出了重大贡献。电子测量技术和设备以先进的测量技术为基础，集成到开发过程中，集成了信息技术、传感器技术、电信、变换和定位技术等先进技术，带来了一系列材料方法，如热、抗干扰性、纳米材料等，从而不断提高性能。同时，电子测量技术和工具在长期发展过程中，以应用产业和实测环境为基础，指出了专业、多样的应用特点，有利于各行业的工作，促进了技术变革和结构优化，有助于现代社会文化和技术发展领域的全面积极发展。
5数字信号处理对电子测量及其仪器的影响
5.1能在一定程度上提升信号源的性能
对于电子测量仪器而言，信号源是非常重要的仪器。从当前信号源行业市场可以看出，一般运用频率合成技术，提高信号源质量。对于信号源而言，晶振是运用过程中，需要经历的环节，然而由于晶振自身的特性，使其在某些情况下，难以有效提供相应的频率。在若出现此类情况，无论是运用了间接锁相式频率合成法，还是采用直接数字频率合成法，低通波滤器是信号源较好应对措施，而此中的滤波，就是包含在数字信号处理中的重要内容[4]。由此可以看出，通过数字信号处理技术，能在一定程度上让晶振提供更多的特定频率。此外，除了以上内容，从数字信号处理技术的实际应用情况可以看出，其还能在一定程度上稳定信号的输出频率，让其输出的信号更加准确，还能让其与基准频率同步。由此可以看出，通过数字信号处理技术，能在一定程度上提升信号源的性能。
5.2电压测量当中的应用
由于具有电压信息的电子设备的应用非常广泛，所测量的电气设备的性能(例如b .发射器、接收器等。)使用应力测量和分析进行评估。关键参数，如场域数据、衰减信息等。直接取决于设备使用情况，因此电子测量应主要考虑测量结果。伴随着数字信号处理技术的引入，当今的电子测量仪器在进行电压测量时，可以利用A/D转换进行交流和直流电压转换与分析。在实践中，数字信号处理技术通过持续分析模拟体积变化，将交流电压转换为欠电压，并实现离散统计。数字信号处理技术通过采样、量化、编码等过程实现电压测量和信息统计，与传统的电子测量相比，提高了电压测量的性能。
5.3对频谱仪的测量影响
从数字中频接收系统的构成结构可以看出，其在结构上采用宽带中频的方式，在对相应的信号进行数字化处理时，在中频进行相应的处理。通过运用该中结构，使接收机前端电路设计得到了极大的简化。同时，辅以后续的数字化处理技术进一步提高了自身的可扩展性、信号带宽适应性以及波形适应性。因此，它属于近年来可行性较好的一种设计方案。将这一理念融入到射频频谱分析仪等数字接收系统中具有很大的优势，一方面压缩开发周期，减少系统成本，另一方面极大增强了系统的灵活性与通用性。当前，先进的频谱分析仪大多采用的技术是数字中频技术，传统的模拟中频电路因为稳定性差、庞大等缺陷逐渐被抛弃。数字中频技术的运用极大提升了我们频谱分析仪的可靠性，而且也减少了成本，同时，生产调试流程也更加简单。此外，将此项技术应用到测量接收机、综合测试仪等其它产品中也能有效改善其性能。
结束语
从上述内容可以看出，目前的测量工作，在数字信号处理技术的支撑下，得到了较好的发展，不仅将测量信号数据可视化，还让其向着智能化的方向发展。因此，数字信号处理技术对于电子测量仪器而言，有着极为重要的作用，相应的工作人员，应对其予以相应的重视。此外，相应的部门机构，还应深入研究两者之间的联系，进一步促进两者的发展，让其为我国乃至世界的发展，做出更大的贡献。
参考文献
[1]庞一迪.数字信号处理技术及其应用[J].智库时代,2019(34):266-267.
[2]田雨晨,李珺,李奕玥.数字信号处理技术的发展与应用[J].科技风,2019(15):83.
[3]高龙.电子测量技术和仪器的重要性及发展趋势[J].化工管理,2019(05):19-20.
数字信号处理论文范文 第8篇
题目：数字信号处理技术在电子信息工程中的应用
摘要：随着我国现代科学技术的不断发展，数字信号处理技术在各行各业中得到了广泛应用。而依托先进科技，我国数字化信息技术已迈入新的发展与应用阶段。在电子工程项目中，合理应用数字信号处理技术能够使图像和视频的处理更加便捷，进而使项目本身在市场中占据更大优势。此外，数字信号处理技术的应用还能有效提升其他行业的技术水平，为我国各产业的技术变革提供帮助。本文主要以电子信息工程领域为视角，分析了数字信号处理技术应用的巨大优势以及实际应用中存在的不足，进而提出相应的应对措施，以为我国电子信息工程未来的发展提供借鉴。
关键词：电子工程;数字信号;处理技术;应用措施
1.电子信息工程发展现状
随着我国社会的不断进化发展，技术面临着较大的改革，电子信息工程彻底的改变了人们的日常生活，给人们带来更加高效便捷的生活条件，提高了人们的生活条件以及生活质量。电子信息工程主要是可以通过处理器集中处理庞大的信息设备，并且对信息进行优化归类，确保各类信息设备能够有序的维持基本运行，大大的增加了设备的稳定性和可靠性。我国由于信息技术发展起步较晚，电子工程的发展历程落后于西方国家，跟西方国家先进的电子信息技术相比，存在一定的差距和问题，但是随着我国综合实力的加强，对于电子信息工程越来越重视，其研究力度逐渐提升，各类高端先进的技术被研发出来，但是应用过程存在一定的经济压力。另一方面，我国也不断学习国外先进的技术经验，培养优秀的电子信息专业人才，但是相较于发达国家而言，仍然有一定的差距[1]。
2.数字信号处理技术优势
2.1 高效的数据处理能力
数字信号处理技术在电子工程应用过程中有着非常强大的处理能力，跟其他电子信息技术相比，这是最大的优势。在目前这个阶段，数字信号处理系统的研发更为先进和科学化，其安装了更为先进的芯片结构，能够面对庞大的信息数据库进行优化处理，且具有极强的效率。电子工程后台研发中利用哈弗结构进行架构，能够保证芯片稳定运行，且建立独立的空间，避免程序运行与数据分布相互交叉产生冲突，这样，芯片在单独处理工作中能够独立运行，不被其他线路影响，减少矛盾的误差，这种结构的应用在很大程度上提高了接受命令及处理信息的速度，有效提升了信息数据的处理质量[2]。
2.2 有效控制目标的实现过程
目前，在电子信息工程应用中，数字信号处理技术最大的特点是能够在不用型号设备之间进行有效的沟通协调，避免了传统信息技术因为设备型号问题导致产生的信息处理阻碍。并且该技术可以借助计算机快速的处理各项信息，有效提升数据处理的价值。在处理过程中，结合相关技术，能够在复杂且多变的数据信息当中提取有用的信息，对数据进行筛选，发挥信息处理优势。这一类的方式是通过将处理器改变成为解调器，能够提升信号处理的准确度，保证滤波任务完美达成。最重要的是数字技术能够协调软件和硬件之间产生的矛盾，确保目标实现的更加搞笑，控制更加精确。
2.3 信息处理集成度较高
数字信号处理技术在市场各行各业都有着极大的发展，之所以能被广泛的应用，主要是因为芯片结构更加先进和优化，比如目前常用的高速芯片和高位芯片，尽管芯片的体积较小，但是信息处理集成度较高，运行功强大，能够提供更加快捷方便的服务。
3. 数字信号处理技术在电子信息工程中的应用措施
3.1 加强数字信号处理技术推广和宣传
不论是电子信息工程还是数字信号处理技术，都具有综合性特点，其技术特征都非常明显，都是为了提高效率，完成更高的行业目标而发展成的。因此，这类技术的发展对于技术操作人员有着较高的专业性要求，因此，在行业发展过程中需要加强数字信号技术的推广和宣传，使技术人员掌握更加专业及准确的操作规范行为，加强操作人员的技术培训力度，使数字信号处理知识得到广泛的普及，以此减少人为失误现象的发生，对于书记信号技术的构成原理和应用优势特点进行专业培训，且注意考核培训成果，检验考核的主要内容，确保提升操作人员的专业水平，充分发挥数字信号处理技术的应用价值[3]。
3.2 短波通讯中的技术应用
数字信号处理技术在短波通讯应用过程中，主要作用于静态图像传输、音频信号处理、信号通道数字化以及传真等方面，先进的数字技术能够借助中频信号模拟出射频信号，然后进行数字化处理，输出有价值的信息。科学合理的应用该技术能够提高信息传输的质量，且为短波通讯提供广大的发展空间，加强数字信号技术研发，升级数字处理技术的应用等级，促进电子工程走向国际化舞台。
3.3 优化运动控制卡
为了更好的将数字信息处理技术应用在电子工程行业，需要优化运动控制卡，提高移动机器人的数字运行质量。目前在我国机器人研究的技术领域当中，数字信号处理技术应用最为广泛，而控制卡则是最精确地控制系统集成，传统的控制卡主要用步进电机进行系统控制，这种系统能够帮助机器人对周围的环境进行深度探测，使机器在行进过程中对于周围遇到的各种障碍物能够精准的避开，但是机器人存在行动缓慢和反应迟钝的问题，因此，为了更好的提升机器人的敏捷性以及精准性，需要在机器人设计阶段，不断优化系统结构，对控制卡中的数字信号器进行升级，增强各程序之间的链接性，使信号处理器能够以最快的速度给机器人做出相关指令反映，提高机器人的运动性能。
3.4 转变通信系统结构
传统的通信结构较为复杂，反应迟钝，无法做出有效的指令完成。而数字信号技术可以很好地应用在通信系统结构中，起到优化升级的作用，帮助无线电通信更快更好的完成系统任务。无线电通讯难度较大，其系统构成极为复杂，而数字信号技术能够实现变频技术和转换技术，可以将数字信息以微毫秒的速度传输和处理，变成指令应用于电子工程系统中，最大限度的保证信息传输效率。
4.数字信号处理技术的发展方向
随着科学技术创下新的高度，现阶段，我国的数字信号处理技术往系统集成方向发展，通过这种先进技术研发可以实现电子集合芯片的集中优化处理，利用数字信号处理总合成集成电路。目前，数字信号处理技术内核结构变得更加完善和强大，哈弗结构创新研发可以产出更加高性能的处理器，在未来，我国将集中力量创新定点数字信号处理技术，该技术也会成为市场主流技术创新发展趋势。相较于数字信号处理，浮点数字信号具有较强的运算能力，且具有广泛的动态范围，但是与定点数字信号相比，其存储器的限制条件要更低，器件成本也非常低，能够较大程度节约电力，未来会发展成为主流产品。
5.结语
通过分析数字信号处理技术可见，在电子信息工程中数字信号处理技术的应用，不仅能够减少能源损耗，还能提升数据信息处理速度，并且降低操作难度，发挥信息处理优势。
参考文献
[1]程政铭.数字信号处理技术在电子信息工程中的应用[J].电子测试,2021(01):123-124+117.
[2]苏振东.数字信号处理技术在电子信息工程中的应用研究[J].科技与创新,2020(17):158-159.
[3]薛宸.数字信号处理技术在电子信息工程中的应用分析[J].电子元器件与信息技术,2020,4(07):89-90.
数字信号处理论文范文 第9篇
题目：探讨数字信号处理技术在电子信息工程中的应用
摘要:数字信号处理技术应用范围较广，推动了电子信息工程的发展。促进数字信号技术的可持续发展，优化数字信号的内部结构、完善运动控制卡。随着我国经济的快速发展，社会对数字信号处理技术的需求也在逐渐增大，为了满足社会发展需要，在实际的操作过程中，应该不断改进数字信号处理技术，充分发挥数字信号的优势，从而推动电子信息工程的工作效率,实现电子信息行业的全面发展。
关键词:数字信号处理技术;电子信息工程;应用
引言
目前，人们的生活水平不断提升，在社会与生活中电子信息技术得到了更加广泛的应用，要想从根本上保证电子信息工程的健康长远发展，相关的工作人员就要合理的利用数字信号处理技术，对图像及视频利用不同的处理手段表现处理。要想达成这一一目标，就要对电子信息工程的现状进行分析，并结合相应的数学信号技术，使电子信息工程的使用更加普遍化。
1数字信号处理技术相关内容分析
1.1定义
所谓的数字信号处理技术，简单来说，就是借助数字的形式，加以对信号进行收集以及针对性的处理。相比较于模拟信号处理技术而言，该项技术进行数字信号微处理过程中更具应用优势。围绕用户多样化需求之上，促使数字信号得以快速转变，在新时代背景下，更受用户的青睐。在应用数字信号处理过程中，主要就是借助其中数字信号处理器的作用，对接收器收到的信息进行筛选以及处理，最终整理出对用户有价值的信息，传递到其手中。随着时代的进步发展，当前在自动化行业、医疗行业以及雷达探测等领域内，数字信号处理技术都有了广泛的应用。
1.2特点
对于数字信号处理技术来说，其工作原理主要就是针对自身收集到了全部新信号，然后加以分析，整理出较为有价值的信息。进而在应用相关的形式将有价值与无价值的信息加以区分，最终促使数字信号以一种极易辨别的形式加以呈现。在传统信号处理技术应用过程中，人们主要应用的是模拟信号形式，针对传统的模拟数字信号处理技术，最大的避免就是在后期修改参数工序中有一-定的难度，在信号模拟器无法对外界环境进行有效感知的基础上，处于新时代背景下，技术较高的数字信号技术更受到人们的追捧。针对当前应用最为广泛的数字信号处理技术，通过核心技术二值逻辑技术的作用，能够对外界的温度以及声音变化等进行灵敏的感知，摆脱外界环境变化对其的影响，同时在输出与输入信号时更具稳定性。
2数字信号在电子信息工程中的应用
2.1数字信号在软件无线电中的应用
在科学技术水平有效提高的基础上,我国通信系统结构组成中，软件无线作为- -种现代化的结构，借助其强大硬件条件之上，不仅能够打造完善的通信系统平台，而且依靠其软件功能，也是通信功能更具针对性以及全面性的重要保证。基于该种现状下，在软件无线电技术当中，数字信号处理器一直都是重点方面。在软件无线电实施过程中，主要应用了两大技术，第一，A/D变换器。在实际软件无线电进行运行过程中，凭借射频前端的操作，进而将发射出的射频信号有效转化成宽带中的频信号,而这一过程的完成, 就是因为A/D变换器的性能之上，对中频信号实施集中化的大量操作，促使各项信号实现无缝转换的同时，为提高信号传输质量提供有力帮助。换句话说，基于无线电技术当中的A/D变化技术，其主要作用就是将中频信号转化为数字信号。第二，数字变频技术。
2.2数字信号在移动机器人中的应用
针对移动机器人技术来说，主要就是围绕USB作为核心方面，借助PC成为上位计算机，进而利用运动控制卡驱使机器人进行引动移动。机器人之所以能够实现移动，最为主要的就是依靠运动控制卡的作用，作为此项技术当中的重要方面，在机器人实现移动过程中，为了能够促使其移动更具准确性，还需要借助进电机的功能，构建成具有分布式的环境探测系统，引导机器人形成自己熟知的，适合自身的环境地图，进而遇到障碍物时，机器人也能自身控制行为加以躲避以及跟踪。具体而言,机器人在移动过程中，首先需要先对周围环境进行全面的收集，借助借助其中的USB将收集到的有价值的信息上传给上位计算机，上位计算机需要将数字信号转变为脉冲信号并且进行输出处理，然后发挥步进电机的作用，促使机器人实现移动。由此我们可以看出,在移动机器人过程当中，数字信号技术也具有不可忽视的重要作用。
2.3数字信号技术在短波通信中的应用
在短波通信过程中，数字信号技术也有着广泛的应用，涵盖了扩频技术、音频信号处理技术、链路质量分析技术、信道扫描技术以及信道数字化技术等领域短波通信，正因为数字信号技术的应用，促使其效率显著提高。数字信号技术应用在短波通信中，当然还包括静态图形传真领域。简单来说，短波通信中数字信号处理技术的应用，借助完善的数字信号模拟处理形式，对前段的射频信号加以有效的模拟，能够高效地实现中频信号对相关信号模块的科学、智能处理，并且进一步完成音频信号的输出工作。
3对数字信号处理技术的展望
在我国科学技术的不断进步之上，如今，不管是在人们的生活还是生产过程中，科技技术力量已经占据了其中的较大比重。基于当下数字信息时代背景下，社会各界更是对数字信号处理技术形成了高度重视，我国不同的行业领域内,因为数字信号处理技术的应用，促使经济以及社会等迈向稳定的发展方向。基于数字信号处理技术作用之上，促使DSP产品引领了可编程多媒体的方向。对于DSP产品来说，其特点主要是体积较小以及能耗较低等方面，未来如果应用在相关的图像数据方面，将会成为又一个科技热点，进而推动多样化的应用程度不断发展和创新，未来数字信号技术的发展和应用，还需要越来越多人的尝试和探索。
4结论
简而言之，在科学技术不断发展的时代背景下，我国数字信号处理技术得到了广泛的应用，将其应用在电子信息工程当中，不仅促使人们的生活质量得以有效提高，而且更为企业生产效率的提高打下了坚实的基础。处于新时代背景下，数字信号处理技术还存在很大的上升空间，值得行业领域内相关学者继续钻研。文章主要针对数字信号处理在电子工程中的应用方面进行了详细分析，希望能够给相关人士提供重要的参考价值”
参考文献
[1]冉世熙.数字信号在电子信息工程中的应用策略[J].通讯世界,2020,27(02):126-127.
[2]何昊宸.数字信号处理技术在电子信息工程中的应用[J].信息与电脑(理论版),2020,32(01):18-20.
[3]何昊宸.数字信号处理技术在电子信息工程中的应用[J].信息与电脑(理论版),2020,32(01):18-20.
数字信号处理论文范文 第10篇
题目：数字信号处理技术在电子信息工程中的应用研究
摘要：现阶段，在电子信息工程中科学合理地应用数字信号处理技术，能够使用不同的处理手段处理图像和视频，提升电子信息工程技术，在工作实践中应用数字信号处理技术，能够有效改善电子信息工程发展中存在的不足之处，提升电子信息工程发展质量。鉴于此，本文对数字信号处理技术在电子信息工程中的应用进行分析，以供参考。
关键词：数字信号处理技术;电子信息工程;应用研究;发展方向
引言
通过对数字信号处理技术的分析可见，在电子信息工程中应用数字信号处理技术，能够有效减少能源消耗，提升数据信息处理速度，降低操作难度，把信号处理优势、控制管理优势和集成度优势充分发挥出来，有效满足电子信息工程实践各项要求，促进电子信息工程的可持续发展。
1数字信号处理技术优势
1.1数据处理能力更加高效
数字信号处理技术具备的数据信息处理能力非常强，跟其他技术相比这属于非常大的技术优势[1]。现阶段数字信号处理系统中装备了更加先进和独特的芯片结构。这个芯片结构属于哈弗结构，哈弗结构的存在能够在芯片的运行过程中，建立程序运行和数据分布两个不同的独立空间，这样在芯片的正常运行过程中具备杜立德数据处理能力，不会跟其他线路的运行产生矛盾和冲突。跟其他的处理结构相比哈弗结构能够更加快速地接收相应指令并执行，对于信息数据的处理更加全面和快捷，有效提升了信息数据的处理效率和处理质量。
1.2集成度较高
在电子信息工程中数字信号处理技术之所以能够得到较广泛的应用，还是因为使用了更加先进和高效的芯片结构，例如高速计算机芯片和高位计算机芯片。虽然芯片的体积十分小巧，但是运行功能却十分强大，能够为人们提供更加快捷方便的服务。
2数字信号处理技术的应用原则
2.1应用的客观性
该技术在应用过程中应严格遵守信号处理的客观性原则，使技术应用更具有客观性。客观性原则要求数字信号在处理过程中需严格根据电子信息工程的实际情况给出全方位的客观分析。
2.2应用的环保性
这些年来，随着我国对生态保护环境重视程度的增加，该项技术的应用也应该响应国家环保要求提升技术的环保性，降低技术使用所带来的环境污染以及资源能耗。技术应用的环保性，也就是说在确保电子信息设备正常工作的前提下，还要考虑可能对环境造成的影响，实现社会与经济效益增加，同时减少能源消耗。
3数字信号在电子信息工程中的应用
3.1数字信号处理技术在移动通信中的应用
在移动通信领域，技术人员能够应用数字信号模拟技术对中频模块进行数字化处理，从而达到将音频信号进行输出的目的。从消费者的角度来讲，他们在选择移动通信对象时往往会选择那些信号更为稳定的，而数字信号的稳定性要远远高于模拟信号，所以将数字信号处理技术应用到移动通信领域不但符合消费者的本质诉求，而且也可以提高移动通信企业的竞争力。
3.2优化运动控制卡
在电子信息工程中应用数字信号处理技术，需要科学合理地优化运动控制卡，提升移动机器人设计质量。目前在机器人技术研究领域当中，大部分运动控制卡都是使用步进电机进行控制，步进电机的应用能够帮助机器人具备探测环境的能力，在机器人的行进过程中能够成功躲避在空间中遇到的各种障碍物。为了能够有效提升机器人的性能，还需要在发展过程中不断优化运动控制卡中的数字信号器。基于数字信号处理器的应用，能够在机器人的运行过程中首先发出信号传递给步进电机，电机为机器人的运行提供动能。在机器人的运动过程中，数字信号处理技术发挥了非常重要的作用，因此需要不断升级改造数字信号处理器，这样才能够不断提升机器人的运动能力。
3.3制定发展战略
数字信号处理技术的发展离不开我国现代科学信息技术的支持，随着我国经济的不断发展，该技术未来的应用前景将会十分广泛，同时该技术在未来也会发生巨大的变化，如何能使这项技术在新时期迅速适应这些变化，相关的技术人员需要提前制定技术发展战略。如电子信息企业，可以提前制定目标，将数据中心的全部生命周期进行详细的划分，并根据不同时期的特点，调整运营重点及发展目标，为企业营造出高效率的运营环境，实现企业经济效益的增加。此外，数字信号处理技术广泛应用能够为电子信息企业未来的发展带来便利，企业提前制定长期的战略发展目标，对数字信息处理技术进行实时更新，对于电子信息工程的顺利开展具有重要意义。
3.4管理方式的优化
随着数字信号处理技术的广泛应用，为了满足电子信息工程的发展需求，需要对其管理方式进行优化，建立一套标准化的数据信息管理制度，进而提高数据信息的安全性。具体的优化方式如下：
(1)提高企业员工的专业技能。企业应积极开展对员工的专业技能培训。
(2)完善企业员工的管理制度，划分岗位职责，并设立监督岗位。
(3)完善奖惩机制，对员工的工作内容进行调整，并制定相应的奖惩制度，对表现优异的员工给予奖励，对工作懈怠的员工给予惩罚，从而提高企业员工的工作积极性。
3.5数字信号在移动机器人领域的应用
在人工智能技术和自动化技术的带动下，移动机器人迎来了一个难得的春天。传统的移动机器人功能比较单一，而且也比较笨重缺乏灵活性。事实上，人们之所以能够通过一系列手段达到对机器人有效控制的目的，在很大程度上要依赖于人机交互。而所谓的人机交互其实就是让人发出的指令信号被机器人接收，然后机器人再做出相应的动作。虽然从整体上来讲，人类通过程序控制机器人的方法比较高级，但是其中的原理却非常的深奥。数字信号处理技术能够将人类的指令信号通过信号转换的形式传达给机器人的“大脑”，然后大脑再把指令传达给“运动器官”，这样才能达到控制机器人的目的。
4数字信号处理技术的发展方向
随着现代化科学技术的不断创新发展，现阶段数字信号处理技术正逐渐朝着系统集成数字信号处理技术方向发展，可以实现集合芯片的集中处理，在芯片上实现综合集成，能够形成数字信号处理集成电路。随着现代科学技术的创新发展，数字信号处理技术内核结构也更加完善和强大，在哈弗结构当中并行使用能够创新研发出更加高性能的处理器[7]。在未来，定点数字信号处理技术也会成为主流技术发展趋势。虽然从目前的技术应用效果来看，浮点数字信号处理技术运算能力非常强，动态范围也十分广泛，但是定点数字信号处理技术对于存储器的要求要更低，相对比浮点数字信号处理技术不管是技术设备还是器件成本都非常低，电力使用也较少，因此在未来的发展中会逐渐成为主流产品。
结束语
近些年来我国社会经济得到了大力发展，科学技术水平不断提高，与电子信息工程相关的技术得到广泛应用，为企业带来了更多的经济效益，同时也推动了我国电子信息技术的发展[1]。在电子信息工程的建设中离不开数字信号处理技术，该项技术的应用提高了电子设备对图像和视频的处理效率。因此，充分利用数字信号处理技术的技术优势，并推动电子信息行业的可持续发展。
参考文献
[1]周济.探讨数字信号处理技术在电子信息工程中的应用[J].电脑知识与技术,2019,15(35):271-272.
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