导读：很多经济工作者都需要书写论文来发表，那么关于数字经济论文范文2000字-3000字左右就非常有必要了，所以我为大家精选了10篇来供大家参考。每篇论文都有新颖的题目和参考文献，对你怎么写好自己文章非常的有帮助！
数字经济论文范文 第1篇
题目：利用数据要素驱动数字经济发展研究
摘要：本文围绕数据要素在数字经济发展中的关键核心作用，通过对我国当前数据要素发展现状的梳理，归纳了数据要素在当前法规制度体系、市场供给侧、市场运营体系存在的主要问题，探讨了通过完善数据要素市场体系建设释放数据要素价值的路径。
关键词：数据要素;数字经济;经济发展;政策建议
在全球性变革中，数字化已成为不可抗拒的发展趋势。拥有数据的一方将拥有更多的优势，从而在国际竞争中占据主导地位。随着数字经济的蓬勃发展，数据资源逐渐成为国家基础性战略资源。2019年，十九届四中全会将数据确定为生产要素，并提出加快培育数据要素市场[1]。2020年，中共中央、国务院出台《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，使数据要素市场化配置正式上升为国家政策。数据本身不仅是一种信息，也是推动国家经济发展的重要载体，相关技术能力的发展程度也是衡量一个国家综合实力的新标准。本文以公共数据、政务数据汇集成果为研究对象，结合国家关于数据要素发展和数据赋能驱动数字经济发展的战略部署，探讨如何发掘、利用数据要素打造数字经济发展新格局。
一、数据要素发展环境形势
数据是人类在社会活动中产生的数字化成果，是对物理世界抽象泛化后的最终形态，是促进信息技术创新的核心驱动力。数据要素是一种独特的经济学概念，它源于大量的实时数据，包括个人的日常活动、医疗保健和社交等，以及来自各类平台、政府和商业机构统计和收集的结果。数据与“土地、劳动力、资本、技术”等生产要素有着显著的不同。其特殊性在于数据汇集的越多价值越大，数据分享程度越高价值越大，数据描述维度越多价值越大，数据交换越跨行业、区域价值越大。即是说，数据规模化、流动性、详尽度、新鲜度是评价数据价值的核心要素。数据要素驱动经济发展的关键在于改变传统的土地经济和劳动力经济的思维模式，推行数据开放共享，完善治理机制，明确数据权属，鼓励数据资产的重复利用，以及多方参与。
(一)世界范围内数据能力竞争异常激烈
从数据规模和量级看，我国拥有的超大规模数据存量是未来十年我国数字经济发展超越主要竞争对手的战略重器。随着科技的发展，数据要素的收集、管控与使用已经成为影响当今国际秩序的核心因素，它不仅可以影响到国际社会的议程，也可以影响到网络空间的地缘政治结构，从而促进整个社会的发展。因此，各大洲的国家和机构都努力建立起有效的数据要素管控机制，以及发挥其独特的资源优势，以期获得更多的全球影响。
自2022年以来，美国和欧盟相继颁布《促进使用公平数据建议书》《数据法案》，以增进对信息的收集、改进和优化基础设施，并且构筑一套有效的数据管控体系。此外，为强化数据主权，还对国家内的数据共享、国际间的数据交换以及数据之间的协同使用等进行了明确的限制3。为了更好应对全球经济一体化的挑战，我国也正在努力构建一个具有全面性的、更加先进的数据要素管理体系，加快实施科学的政策，增强对重大问题的把握，以期在全球数字经济中保持领先地位。
(二)数据要素成为数字经济发展的关键驱动力
习近平总书记指出：“要构建以数据为关键要素的数字经济”“做大做强数字经济，拓展经济发展新空间”。数据作为新型生产要素是数字经济深入发展的核心引擎，是发展数字经济的关键驱动力量。
图1 数据价值释放过程
数据要素驱动数字经济发展需要通过数据交易释放其价值。数据要素价值释放可分为三个阶段，首先进行数据产权登记，然后再进行授权运营，最终通过市场化流通释放数据要素价值，最终实现变现。在此过程中，数据要素市场体系建设是重中之重。以数据为重点要素变现后可促使信息技术与传统实体经济深度结合，产生新质生产力;利用海量数据要素，可积极推进数字产品制造业、数字产品服务业、信息技术应用行业、数据要素交易行业等，有利于形成市场经济发展新的成长点;将数据要素与其它要素融合，有利于进一步提高其它生产要素的分配效能、调动相关要素的创新活力，促使数字经济发展质量和水平进行全面跃升。
(三)国内数据要素市场建设具有较好基础条件
据中国信通院相关报告，2021至2023年全国47个副省级城市以上区域数字经济增加值平均达到了15%，数字经济占区域GDP比重达30%以上，贡献率超过50%3。国家网信办发布的《数字中国发展报告(2022年)》，评估全国31个省(市、区)在数字基础设施、数字技术创新、数字经济、数字政府、数字社会、网络安全和数字化发展环境等方面发展水平均有较大提升。
截至2023年，我国累计建成开通5G基站约240万个，5G用户达5.61亿户，千兆光网具备覆盖超过5亿户家庭能力;数据资源规模快速增长，数据年产量达8.1ZB，同比增长22.7%，全球占比达10.5%，数据总存储量达724.5EB
，同比增长21.1%，全球占比达14.4%;大数据产业规模达1.57万亿元，同比增长18%;数字经济规模达50.2万亿元，占GDP比重提升至41.5%。我国在数字经济发展方面取得的总体进步，使得数据要素市场体系建设具备了良好基础。
二、我国数据要素市场发展存在的主要问题
目前，北京、上海、贵阳、杭州等地数据要素先驱地位已经得到了充分体现，但大多数地区的数据要素市场化配置改革仍处于初级阶段。数据要素市场的发展既要有国家顶层规划研究，更需要地方政府的建设实践4。数据要素市场基础性制度构建应遵循三个原则：先制度建设，后推进实施;先重点领域，再全部领域;先国内建设，后国际融合5。数据要素发展在法规制度、市场体系以及治理能力等方面，面临诸多挑战，需要进一步加强和完善。
(一)数据要素法律制度尚不健全
数据产权、数据流通交易方面的基础性法律亟待构建。一方面，国内法律体系尚未建立，国际范围尚无可参考样本。数据要流通交易确定数据资产的所有权，开发权是前提，而数据资产的产权性质定义，在我国属民事法律制度的范畴，当前国家关于数据资产的立法体系尚未建立。另一方面，地方区域立法受到限制。地方关于数据的制度性要求同样存在区域限制，无法满足跨区域数据交换的需要，更多的区域公共数据也无法实现真正意义上的物理汇集融合。
公共数据的开发利用和供给体系需要完善。一是如何利用公共数据源，完成数据资源开发利用、授权运营、服务标准及定价等系列程序没有形成共识，亦无政策规章制度的指引。二是政府和企业之间权责义务不清。公共数据在开发利用、交换交易中谁来监管、如何监管，缺乏相应的制度规范。作为顶层的《数据安全法》没有明确的执法机构和监督单位，容易在数据开发利用过程中发生危害国家安全，个人隐私数据泄露等问题。
(二)数据要素供给侧矛盾突出
数据要素市场供需关系不匹配。随着时代的发展，人们对高质量、高价值数据要素的需求越来越强烈，但由于供给不平衡和不充分，政府掌握的数据资源共享和利用的效率仍然存在问题。为解决这一问题，各级政府部门正在加强数据的集中管理，解决“数据悬河”和“数据空心化”等突出问题，以达到更好的服务效果。同时，由于数据共享不够充分，基层数据需求缺少有效响应，“数据孤岛”与“数据饥渴”现象并存。新冠疫情期间，虽然政府公共数据与电信运营商、航空公司、铁路集团、交通集团等企业所掌握的社会数据在一定程度上融合利用，对疫情防控工作起到了关键支撑作用。但总的来说，目前公共数据和社会数据的融合使用方式尚不高效。通过建立完善的数据管理制度和高效的数据交易机制，可以建立起一个连接数据供需的桥梁，进而推动全社会数据流通。
数据要素市场主体结构不平衡。当前，数据要素市场尚在培育和探索期，政府、企业和社会公众是数据要素市场建设主体，各主体之间的边界和角色有待规范。政府作为数据要素市场环境的营造者和公共数据的供给者，在制度供给、公共数据运营、市场监管等方面存在“缺位”问题。企业作为市场主体既是社会数据的供给者也是各类数据的消费者，但由于市场环境不健全，亟须规范治理。社会公众是数据要素市场建设的重要利益相关者和参与者，但当前市场对社会公众个人数据权益保障等方面的制度规则仍不健全。
(三)数据要素市场运营体系尚未成熟
进行数据要素市场化配套改革涉及大量跨部门统筹规划与组织协调工作，需要有交易属性的独立运营市场平台和政府配套的协调机构协作推进。借助运营主体，通过平台运营建立权威高效的工作协调、风险防控、综合保障、监督管理机制，统筹支撑数据要素市场化配置改革。
总体来说数据要素市场尚处于探索阶段，全国范围内数据交易机构、中介服务机构、产业联盟、行业协会等市场要件的数量和规模明显不足，其服务、沟通和监督各类主体之间的桥梁和纽带作用尚未有效发挥。
三、数据要素价值释放路径研究
(一)强化政策引领，保障数据要素市场发展
为了更好地促进数字经济增长，首先需要改革现有的政策框架，加强对数据要素的评估、登记、结算、交易、纠纷处理的监督。积极完善和优化相关法规制度，建立健全数据产权、供给、流通、分配和监管等方面的规章制度，并且加强对数据资源的分类分级、资产登记、价值评估、共享开放、开发利用、安全与隐私保护等方面的法律保障，以期营造出良性的数据要素市场法治环境。同时，需要组建相关的研究机构，提高数据要素价值释放的效率，有效利用数据要素驱动数字经济高质量发展。
(二)明确权属主体，推进数据产权确权登记
数据产权不明晰将是阻碍数据要素市场发展的重要原因。“数据二十条”创新性提出了数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权“三权分置”的数据产权制度框架7，为数据产权落地指明了方向。
图2数据产权登记步骤
在“三权分置”的框架中，首先得到数据主体的授权同意，对数据资源管理、使用、收益等处置权限，再通过数据加工治理、数据分级归类等进行数据产品规划，最终获得数据产品的经营权，得到数据衍生产品的相关收益。以上过程具体操作必须经过有认证
、有资质的单位完成。
图3数据要素流通价值链模型
(三)建立授权运营，形成全流程管运分离
数据的价值释放无论是简单粗放的数据交换，还是数据交换加开发利用做数据服务，都无法为市场主体提供高价值的数据开放和高品质的数据供给。在保证数据质量和确保数据的应有市场价值前提下，可引入一种新的授权运营制度流程。
图4公共数据授权运营总体业务流程
公共数据授权运营需要监管单位、行业主管部门、运营服务单位和业务用户等多方形成共识，共同商定数据使用的流程规则，再以业务单位的需求为核心推动流程运转。在国内，北京、浙江、成都等地陆续开展公共数据授权运营探索工作，并发布了相应的政策法规和地方标准。部分省市委托数据主管部门(数据局)作为公共数据授权运营的监管部门，并制定《公共数据授权运营管理办法》，出台公共数据授权运营主体准入规则，遴选确定公共数据授权运营主体，发放准入牌照。通过公共数据申请审批，用数场景审批，平台运行管理监控等具体行为来约束管理运营过程。授权运营主体承担公共数据授权运营平台投资建设，公共数据授权运营平台日常运营，基于数据产品经营权获取收益等工作。
(四)发挥市场作用，激活数据要素流通交易
在有条件的部分地区可组建具有国资背景的大数据交易市场主体，作为区域性数据要素市场化平台载体，激发数据要素交易市场活力。数据要素交易市场主体定位为：公共数据授权运营平台、数据交易运营平台。作为一个专注于公共数据授权运营的平台，将政务数据和公共服务数据整合到一起，形成一种标准化的数据资产。技术实现方面还可采用隐私计算技术来保护数据资产的安全性，打造一个安全的数据处理平台，以便更好地利用政府的数据资产，公共单位产生的数据要素，将其转化为可以被市场化使用的数据服务产品。最终目标是为社会提供优质的数据服务，帮助监管部门和市场主体推动数据要素市场化配置改革，实现数据资产的价值最大化，全面推动数字经济发展。
参考文献
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[4].宗方.河南数据要素市场建设存在的问题分析[ J ].统计理论与实践，2021(4)：59-62
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[8].黄丽华，杜万里，吴蔽余.基于数据要素流通价值链的数据产权结构性分置[J].大数据，2023年第2期：5-15
数字经济论文范文 第2篇
题目：探究数字经济融合绿色经济以推进农村经济可持续发展
摘要:目前，我国的经济已进入高速发展阶段，我国在城镇经济差距上也逐渐缩小着，在经济发展上乡镇也应该紧跟时代发展，坚持绿色发展理念。在保障生态环境的同时有效节约能源资源，依据现代科技手段实现农村经济的长远发展。而本文主要通过数字经济和绿色经济与乡村经济发展的基础关系进行综合分析，并寄此希望实现农村经济的可持续发展目标。 关键词: 农村经济;数字经济;绿色经济;农村经济可持续发展
引言 随着我国的市场经济体制逐渐改革优化，农村经济也需尽快实现经济转型，大力发展我国提出的绿色环保发展理念，加强绿色数字经济发展，以此解决农村贫困问题以及为农村经济注入可持续发展的新生机与活力。而在这一过程中，加强农村绿色经济，数字经济之间的有机融合，是实现农村经济可持续发展的重要前提。
1绿色低碳经济的发展意义 绿色低碳经济发展从整个经济发展上来说，对生态资源持续发展有着重要作用。 1.1 将环境成本融入经济发展 在经济发展过程中，我们可以将绿色经济发展中的生态环境成本看做劳动力，资本和技术等相同的生产要素，在产品生产经营中，不能将环境因素排除在外。在发展绿色经济的过程中，我们可以将劳动力，资本以及技术等各方面归结到环境成产成本中，而人们在进行商品消费时，其商品的价格就已经包含了所有的社会成本，为以后的生态环境建设展现了良好的示范，进而从基础上解决经济发展与生态环境保护矛盾问题。
1.2绿色经济理念土洞国家建设创新
发展建设中，创新是发展建设的第一推动力。因此，绿色经济理念的提出对市场各个行业发展有着重大冲击，迫使改变发展战略从而提升市场竞争力，例如：绿色工艺生产，绿色材料以及绿色产品等各个方面，都是共建绿色经济建设的新活力。在绿色经济建设中，技术创新，制度创新以及文化创新等各方面都为创新绿色经济建设的主要内容。
1.3 经济效益和生态效益结合
绿色经济发展能够带动市场上各个行业的经济发展，这使社会效益与生态效益有了进一步结合，而保证绿色经济效益的条件是降低产品生产成本，以此实现生态环境资源的最大利用。在现阶段社会发展过程中，绿色经济可以概括为，以生态环境效益为经济发展构建发展体系，以绿色化为生产经营为基础实现经济与生态的共同发展。
2数字经济和绿色经济跟农村经济之间的关联性 现代社会经济的快速发展，网络时代已成为未来发展的必然趋势，在当前的网络时下，数字信息已经成为当前各个领域生产的重点要素。因此，数字经济在网络时代发展背景下已经成为我国目前一种全新的经济发展模式。在之前党的十九大中，我国的习近平总书记就已明确提出“新常态要有新动力，数字经济在这方面可以大有作为”的观点，而在数字经济发展中，主要是通过利用现代信息化手段进行大数据收集分析处理，从而筛选出有价值的信息并对其充分利用，实现信息数据资源转化，获得经济效益，而数据信息也将成为未来经济发展的重要资源之一。绿色经济与农村经济进行有机结合，其作用主要是为了在发展农村经济的同时贯彻我国的新发展理念“节能环保，绿色低碳”，同时在注重经济发展的时候也须尊重自然规律，保护生态环境，以此提高资源的有效利用率保证农村经济的可持续发展。此外，将数字经济有效的融合到农村经济发展中，这不仅能帮助农村经济实现现代化发展还为农村经济的未来发展提供了重要基础。数字经济发展不仅是未来的发展趋势，还是我国经济发展的基础，通过将数字信息经济融入农村经济发展中，这对农村经济的转型升级更是有了很大的帮助，促进农村全方面绿色产业发展，进而持续带动我国的农村经济建设。
2我国目前在绿色经济发展上存在的问题 在我国早期经济发展阶段中，其经济重心大部分都偏向于经济建设层面，而对经济的绿色发展没有足够重视，导致很多生态环境因经济建设而破坏，造成严重的资源损失，并且人们的绿色消费意识程度不高，使我国的绿色经济建设一直处于被动状态。也正是这一原因，我国的绿色经济发展一直处于初期阶段，随着我国这几年在环保节能，绿色经济发展理念上的贯彻落实，人们对生态环境保护也是越来越来重视。
3实现数字经济与绿色经济深入融合推动农村经济发展的策略 3.1建立完善农村电子商务生态系统 根据现阶段的发展特点，推动农村经济的可持续发展，需将数字经济与绿色经济进行有机融合，以此实现城镇经济共同进步。同时，在经济建设时也须牢固习近平总书记提出的网络强国战略思想，通过互联网信息技术等各种先进的信息技术，加快农村数字产业化发展脚步，在全力发展农村数字经济的同时，持续优化整个农村的产业生态系统。例如：我国的某一城市就通过利用数据信息技术与农村绿色产业进行相互结合，以本地的某些特色绿色产品为核心，灵活运用网络信息技术，将本地各区域优势资源进行集中整合，从而构建出一个综合性的网络商务生态系统。这个系统集合了互联网数据技术，乡村金融及物流运输等一体，然后通过大数据收集处理分析的特点全面收集市场中相关产品的各项数据，实现真正的“互联网+”，该城市通过利用互联网大数据的优势实现了产品网销，为当地人民带来了巨大的经济效益，给更多的居民创造更多的发展空间，全面推动当地的经济发展。
3.2运用网络技术实现农村精准扶贫 在推动农村经济发展时，应以解决农村贫困问题为首要目标，在措施上可以实施网络先行的方式，针对有需要的地区实现精准帮扶。例如：在我国广东的某一乡村，其本身具有着丰富的茶文化，但是由于自身地区所处较为偏僻，交通与信息交流与外界沟通不是很方便，导致茶文化发展严重受阻。为此，当地的政府机构主动帮其建立互联网平台，实现网络电商信息化帮扶平台，通过网络覆盖实现真正的“互联网+”，同时，对当地丰富的自然资源加大宣传，实现发展以茶文化为核心的生产链。另一方面，在发展网络电商时，积极完善线上线下一条龙服务，打开本地的茶产业销路，为当地的居民扩大经济效益实现全面脱贫。在绿色经济发展中，应主动利用现有的资源，加强数字经济与绿色经济的融合，将两者之间的有效资源有效整合利用，提高自身的绿色经济的全面发展，实现农村经济的真正可持续发展。
3.3机枪绿色数字经济人才培养 在实现农村经济可持续发展中，其专业人才是必不可少的，优秀的绿色数字经济人才对农村经济建设更是有着重要作用，加快绿色经济与数字经济的融合这类人才更是不可缺少的。因此，政府部门应当加强对这方面的人才培养，例如：可以通过互联网信息技术或者其他先进技术，开展网络教育实现人才培育，并且发展网络教育也可以使农民根据自身情况学习相关的先进知识，从而不断自我提升，加强专业知识培养，为农村经济的可持续发展提供基础保障。另一方面，在进行专业技能人才培养时，也可以挖掘从事绿色产业且具备一定技术能力的农民进一步培养，为本土区域的技术人才进一步补充，由此推动乡村经济的快速发展。
结束语 通过以上所述，在推动农村经济可持续发展中，加强数字经济，绿色经济与农村经济直接的联系是非常重要的，这三者之间不仅相互影响并且对农村的数字经济建设提供着重要基础保障。三者通过融合可以有效的实现“互联网+”，现阶段，我国发展农村经济还需依托数字经济以及信息大数据，利用各种先进技术建立完善的农村经济网络系统，并且通过网络先行的方式有效精准帮扶贫困地区，同时实现数字经济人才培育，加快数字经济与农村经济的融合，推动我国农村经济的可持续发展。
参考文献：
[1]周涛.贯彻绿色发展理念 开创农村经济发展新局面[J].农业经济，2018(07)：51-52.
[2]薛伟.数字经济与绿色经济的结合——物联网的应用[J].信息化建设，2016(03)：103.
[3]张进京.数字经济与绿色经济[J].中国信息界，2011(05)：75-80.
数字经济论文范文 第3篇
题目：智慧城市建设助推数字经济发展
【摘要】 随着我国社会经济和科学水平的不断增长，使得我国城市在不断朝向新型智慧城市发展，在一定程度上，新型智慧城市的发展，促进了我国当前先进的信息技术与城市经济社会的相互融合，同样的，这也使得我国数字经济迅速发展。本文将会把数字经济在城市发展中的基本要素作为阐述与分析的对象，结合信息资源在智慧城市建设中的现实作用，希望能够为将来的中国城市数字经济的发展提供一些参考。
【关键词】 智慧城市建设 助推 数字经济发展
一、引言
从人类社会发展史上看，生产力的波动与变化与主要投入品的周转密切相关。在我国处于农业时代的阶段，其经济活动主要依靠动物、植物以及土地等，再进入工业时代之后，石油和各种矿产成为了主要的依靠。而在处于当前的信息时代时，信息便自然而然主要投入品，并且成为我国经济发展的推动力量。换句话说，各种类型的信息需求成为了当下数字经济时代的最基本生产要素。
二、信息需求
美国计算机创始人曾提出，”信息是用来消除随机不确定性的东西”。正因为人们对确定性秩序有着强烈的渴望，使得对于数据信息有了新的要求。
2.1信息的需求本身，人类对于信息的需求似乎自古以来就存在。在现代社会中，许许多多的消费行为的本质都是通过获取相关领域的不确定性信息来消除相关领域的不确定性。例如，游戏、音乐、电影等消费行为，都是利用了相关信息的生产。使其于人类的某种意识相互感应并产生共鸣，达到使人们获得感官方面的快乐。因此，这种信息从某种角度上来看，可以视为一种商品交易。
2.2利用信息这一媒介来实现其他商品的消费。在这一过程中，无论是购买过程，还是销售过程，我们都可以将其视为消除不确定性的过程。从消费者的角度来看，是希望在购买过程中就消除对所要购买的商品的质量不确定性。从营销的角度来看，也是好好想利用信息来消除消费者的这一不确定性。如若要将这类不确定性进行分类，那么大概可以分为事前不确定性和事后不确定性两大类。在进入互联网时代之前，信息所消除的不确定性仅仅是事前的不确定性。
三、综合数据的需求
凡事应当透过现象看本质，而大数据的本质便是借助了互为信息的概念(信息理论中的有用信息的度量，指的是两组事件之间的关联性)，在一定程度上，提高了多维度信息再现的准确性。对大数据的海量、多维度和完整性等方面提出了相应的要求。
在当前时期，信息技术的快速发展为各种信息资源的多维度融合提供了技术保障，如移动支付平台、社交网络服务等，通过收集多维度的大数据信息资源，可以准确描述用户的偏好。从某种意义上说，在数字经济的大数据时代，大量的信息资源当然是必要条件，但最关键的因素仍然是多维度的。越来越多的各类信息资源，只有通过多维度的交叉，才能为问题的解决提供清晰、全面的解决方案。
四、智慧城市建设的现状
新型智慧城市必须以创新引领城市发展转型，有利于将新型信息通信技术应用到新型城市发展中。这不仅有利于提高城市治理能力现代化水平，实现城市可持续发展的新路径、新标准、新业态，也是落实国家新型城市发展战略，提高人民群众幸福感和满意度，促进城市发展水平转型提升的系统工程。
根据国家新型智慧城市建设部际协调工作组公布的2017年全国新型智慧城市建设部际协调工作组考核数据显示，全国220個参与考核的城市平均得分为58.03分(百分制)。从得分情况来看，我国智慧城市建设仍处于起步阶段。
五、建设智慧城市促进数字经济发展的一些建议
从城市治理的角度出发。一方面，城市的领导团体需要通过了解信息来消除城市的不确定性，其中包括对城市情况的了解情况、对城市运行的控制等方面。
另一方面，人们也需要通过信息交互式地获取政府提供的各种公共服务。因此，智慧城市在一定程度上也可以归属于信息问题，其建设和发展应符合以信息技术的基本规律为前提，即添加信息。通过信息的采集、传输、获取、处理的高效运行，将稀缺的信息传递给用户，有利于促进数字经济的发展。
这就需要从以下三个方面来展开相关的工作。
5.1 建立城市综合信息采集渠道。从数字城市管理的角度看，信息、数据等稀缺资源的配置是城市发展过程中必须解决的问题。市民消除不确定因素所需的信息资源相对而言依旧不是很多，甚至可以说极为缺乏。因此，建议城市充分利用各种信息采集手段，包括广泛利用物联网技术采集城市运行状况，扩大城市基础数据、专题数据和城市信息库的规模，统筹利用互联网大数据，建立多维度的城市数据系统，不断提高城市的信息采集和存储能力。
5.2积极拓展城市信息传递渠道。香农第二定律曾说过，信息通道的宽度决定了信息传递效率的上限。城市信息渠道的畅通程度和速度与整个智慧城市的建设效率有着极为紧密的关系，甚至还会极大地影响人民群众对政府的满意度。为了更好地为市民服务，提高市民的服务感受，建议城市为市民开放更多的渠道。如自助终端、移动互联网、PPP、网站、个人终端等。同时，城市还可以通过信息渠道的拓展，激发各种信息资源的激活，为数字经济的加快发展打下坚实的基础。
5.3规划设计合适的城市信息系统。在建设和设计的过程中，要注意信息资源的收集、传输、开发和利用是一个完整的、不可缺少的整体。在一些城市，随着数字经济和信息产业的发展，存在重硬件而轻应用的情况。例如，部分城市仅仅建了大量的云计算中心，但对数据资源体系没有进行合理、科学的规划，在城市数字经济发展中使其几乎没有发挥出应有的作用。
因此，建议我国各个城市根据自身数字经济的发展特点，有选择性地进行智慧城市的高层次规划设计。从数据采集、汇聚和质量三个方面入手，逐步形成销售智慧城市，发展数字经济。
结语：
城市在将来的持续发展中将会面临着各种各样的问题。 通过使用智慧城市相关的技术和应用，我们将解决和改善包括社会和经济问题在内的各种社会发展问题。 智慧城市将助推数字经济发展，让生活变得更美好!
【参考文献】
[1] 王威，智慧城市建设助推数字经济发展[J]，中国国情国力，2018，07：8-10
[2] 王萍，翟丽娜，张蕾，孙丽，促进大数据发展，推动智慧城市建设[J]，管理论坛，200
数字经济论文范文 第4篇
题目：浅谈数字经济助推美丽城镇建设的思考
摘要：当下我国城市化进程不断加快，资源短缺、交通拥堵、公共服务质量不高等问题逐渐在城镇化建设过程中凸显出来。城市管理者遇到了多维度、多层次、多结构的问题，传统的粗放式、被动式、机械式的管理模式已无法满足当下我国城市管理需求，甚至成为了城市发展的巨大阻碍。美丽城镇建设是小城镇环境综合整治的“升级版”，主要目标是城镇环境的美丽升级、城镇经济的高质量发展。如何借助数字经济，构建一个信息化、精细化、规范化、科学化“四位一体”的城市管理系统成为摆在城市管理者面前的重要课题。
关键词：数字经济，美丽城镇，市政设施管理，规划与实施
一、引言
(一)美丽城镇建设的背景情况
当前美丽城镇建设过程中存在诸多障碍，但这些障碍和不足也同时成为推动美丽城镇建设的外在动因。各地区要主动面对自身问题与挑战，加速推进美丽城镇建设工作，具体可归纳为以下三点：一是城市公共设施居多，但设施规划布局不合理，也缺乏一定的科学依据;二是近年来小城镇环境综合整治，缺乏可持续的运维机制，同时因为运维费用较高，整治工作推进速度不快;三是建设管理过程中最大的问题是管理权属不清，导致管理效率低、秩序混乱，另一方面，群众也未能在美丽城镇建设管理过程中获得一定的参与感。
(二)美丽城镇建设的目的
从城镇建设的实际需求角度进行方案设计，以“方便城市居民，提成管理实效”为根本宗旨，通过对现有管理资源进行整合，重新梳理管理流程，进一步强化指挥监督，从而提升城镇管理能力，进一步完善“发现-分析-解决-管理-监督”的管理流程，助推美丽城镇数字经济高质量发展。
遵从上述设计思路，坚持采用科学、稳妥、有效的设计目标，利用数字化管理技术，采用万米单元网格管理法、城市部件管理法全面统筹、分部实施等方法，打造环境美、生活美、产业美、人文美、治理美“五美”一体化的城镇新环境，构建权责明晰、管理科学、运转高效的数字城镇管理系统，让数字赋能美丽城镇建设，持续提升居民幸福感和获得感。
二、相关理论内涵
(一)数字经济的内涵
数字经济指将数字化的信息作为关键生产要素，通过网络和信息通讯技术，提升和改善经济结构的一系列活动。具体包括以下几方面的内容:一是数字经济包括“数字产业化、产业数字化以及治理数字化”三个方面。通俗讲，我们需要对信息技术进行创新，发展信息服务新模式，利用数字技术增加产出、提高产业质量和生产效率，通过数字化技术创新治理模式，提高治理效率，提升治理能力。二是数字经济本质上属于新型经济社会形态，需要变革的新思维。以数字技术和实体经济相融合的创新经济不同于传统经济形态，创新经济形态促使当前经济社会发生了全局性、系统性的变革。三是数字经济是网络发展到一定阶段的产物。数字化是推动信息科技发展的重要力量，是实现社会转型、经济变革以及提升成产力的重要动力源泉。
(二)数字化城镇管理核心技术
GIS技术是实施数字化城镇管理的核心技术，其主要依托于地理时空数据库，结合地理模型分析法，通过提供动态化等地理时空信息，帮助人们从事地理研究和进行相关决策。该技术融合研究地理信息所需的多种技术手段，构建美丽城镇“一盘棋”，通过对城市事件数据、城市部件数据、单位网格数据、遥感影像数据、实时物联网数据、产业平台数据、人文景观数据等信息，实现生活圈分析、产业链分析、城镇治理分析、文化景观分析等功能、并将成果以可视化的形式呈现在大荧幕上，从而进一步提升城镇的现代化水平。
三、美丽城镇建设中数字化管理注意要点
(一)标准化与规范化并举
在进行数字化城镇管理初期，设计人员必须时刻秉持谨记采用统一的数据采集规范和质量标准进行交通线路网、市政实施、便民服务设施、企业分布、物联网同步地图等平台搭建，依据优先顺序为国家标准-行业标准-业内惯例等标准，实现系统标准化管理的目标。同时，科学合理的设计思路如需落地，离不开规范化的管理流程，设计人员要认真梳理管理体系中各部门的职责分工、网格化管理，并建立健全有关管理制度，既要避免“多手管”也要避免“无人管”，从而保障城市管理新机制可以顺畅运行。
(二)条块结合，注重全民参与
条块结合原则也可称之为就近原则，发生在本辖区内的事宜首先应当由本辖区管理部分处置。因本辖区的管理部门更加熟悉区域情况，地理位置上也更具优势，方便及时解决问题。但涉及跨区域的城市管理事务，解决问题时确实存在困难的，建议可由市级部门协调处理。同时，数字化城市管理了离不开居民的参与，居民兼任行政事务的被管理人和公共服务的接受人的双重身份，可以克服条块结合原则下不可避免的封闭式缺点，也可以充分发挥居民作为志愿者参与城市建设和监督的双重作用。
(三)因地制宜发展城镇建设
每个区域都有自己不同地理特征和城市文化，设计人员们应当明确不同地区、不同区域的部件、特色产业、文化景观的空间布局特征，充分发挥地理信息的作用，确定不同的重点管理对象。同时，要在响应全面统一部署管理的基础上，注重解决城镇管理过程中的不足之处。
(四)兼顾先进性和安全性
在充分借鉴国外成功经验的基础上，还要充分考虑同类别系统在建设过程中遇到的困境和失败教训。在技术上，应当采用当下较为成熟的技术和可靠的硬件设备，并根据城市地理特点、具体需求、管理现状，开发切实有效的城管系统。此外，由于系统内大部分数据属于政府内部信息，数据保密显得尤为重要。因此，应当杜绝外部非法用户接入系统。同时，为每个合法登陆用户设定适宜的权限，拒绝越级访问，并及时对数据进行备份，防止意外损坏。
(五)确保城镇数字管理系统的开放性和资源共享性
首先，开放性原则与安全性原则并不矛盾，系统开放性主要体现在对其他系统的兼容性能上，从系统的全生命周期方面来看，系统开发大多需要分期研发才能不断对系统进行优化升级。因此为了保证前期投入的有效利用，在选择系统软件和设备硬件时，一定要符合工业标准。同时，为了充分利用已经建成的端口，实现资源共享的目的，方便将系统与其他数字化系统相衔接，打造更大格局的数字化管理系统。
参考文献：
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[7]掌握核心技术的企业将主导数字经济时代的未来[J]. 董明珠. 互联网经济. 2019(11)
[8]大力发展数字经济必须夯实网络安全基石[J]. 赵炳雨. 信息安全研究. 2020(01)
数字经济论文范文 第5篇
题目：我国数字经济发展现状问题及建议
摘要：当前，新一代信息技术快速发展，数字经济已成为推动我国国民经济发展的核心关键力量。在当前国际国内经济环境复杂严峻的态势下，我国数字经济依然保持较快增长，质量和规模稳步提升，数字产业化和产业数字化加速推进，数字化治理体系逐步完善。同时，我国关键核心技术支撑能力有待提升，数据资源利用程度较低，与传统产业融合不足，数字化人才短缺等问题不容忽视。因此，应加强政府统筹协调力度，加快数字基础设施建设和核心技术突破，加强重点领域应用示范，加快数据规则制定，加大数字人才引进培育力度，打造开放合作的生态圈，为数字经济发展奠定良好基础。
关键词：数字经济;发展现状;趋势
引言
随着新一轮科技革命的兴起与发展，数字化、网络化、智能化已成为经济社会发展的大趋势，数据价值应用潜能被激发与释放，数字技术与人类生产生活广泛渗透、深度融合。特别是在新冠肺炎疫情期间，国际经济环境复杂，国内复工复产任务艰巨，数字经济依然保持较快增长，起到了助推器、放大器和辐射器的作用，持续影响着中国的复工复产、产业升级和社会生活方式的变革。
一、我国数字经济发展的现状
(一)我国数字经济规模持续扩大
近年来，我国数字经济一直快速健康成长，根据《中国数字经济发展与就业白皮书(2019年)》报告数据，2005年到2019年我国数字经济增加值规模由2.6万亿扩张到35.8万亿元，数字经济占GDP比重由14.2%提升到36.2%。2019年我国数字经济名义增长率达到15.6%，与2005年相比，我国数字经济规模增长了12.7倍。2014年至2019年，我国数字经济对GDP增长始终保持在50%以上的贡献率，2019年数字经济对经济增长贡献率为67.7%，显著高于三次产业对经济增长的贡献。
(二)我国各地区加速发展数字经济
我国各地区数字经济发展情况与本地区经济发展水平高度相关，经济发展好的地区数字经济发展态势也表现较好。2019年，广东、江苏、浙江、上海、北京等12个省份的数字经济增加值规模超过1万亿元，贵州、福建等地的数字经济增速全国领先。在国家政策的引领下，各级地方政府陆续出台了数字经济相关政策，有效推进各地数字经济发展。同时，各具特色的区域数字经济发展格局也在加速形成。京津冀协调发展加快推进，三地已签署了基础设施共建、数据共享等八个细项合作协议。长三角正积极打造数字经济产业集群，促进产业资源跨区域流动。
(三)数字产业化稳步提升
数字产业化指信息通信产业，包括电子信息制造业、软件和信息技术服务业、互联网行业等，是数字经济的先导产业，为数字经济发展提供技术和服务支撑。2019年，我国数字产业化支撑作用不断增强，增加值规模达到7.1万亿元。5G基础设施建设水平不断提升，4G用户总数达到12.8亿户，固定宽带迈入千兆时代。软件业务实现较快增长，累计完成收入7.2万亿元。互联网行业模式不断创新拓展，收入增长速度较快，生活服务、电子商务平台等服务企业收入达到3193亿元，同比增长24.9%。
(四)产业数字化加速发展
产业数字化是指数字经济与传统产业融合应用，为传统产业带来质量变革与效率变革，如工业互联网、车辆网等，其新增的产出是数字经济的重要组成部分。2019年，我国产业数字化深入推进，增加值规模达到28.8万亿元，占数字经济比重已达到80%。其中，服务业数字化转型发展处于领先，明显优于工业和农业的数字化发展，2019年服务业增加值占行业比重为37.8%，工业增加值为19.5%，农业增加值为8.2%。电子商务、共享经济等服务业数字化转型发展迅猛，对数字经济增长贡献巨大。制造业数字化转型是数字经济的主战场，领先的制造企业积极利用大数据、人工智能、5G等新一代信息技术，改造升级制造流程各环节，有力推动制造业数字化、网络化、智能化发展。
(五)数字化治理水平逐步提升
随着大数据、人工智能等新技术与社会治理的深度融合，数字经济的发展环境逐步优化改善，综合治理能力显著提升。数字经济相关法律法规相继出台，在个人信息保护、规范市场秩序等方面加强规范，如《网络安全法》《电子商务法》等。各级政府加强数字政府建设，是利用新兴科技支撑强化治理能力的具体实践。利用新一代信息技术对海量数据深度挖掘分析，实现对经济社会各领域进行精准治理，协助政府进行科学决策。各地充分运用大数据等技术，加强事前预测预警分析能力，以及建立健全事后监管治理的有效手段。例如，在新冠肺炎疫情期间，数字化治理助力疫情精准管控以及复工复产，提升政府公共服务水平。
二、我国数字经济发展存在问题
(一)关键核心技术掌握不足
我国在传感器、芯片等核心元器件，工业设计工具等基础软件等核心技术掌握不足，自主创新能力亟待提升。在产品功能、用户体验、稳定性和成熟度等与国外主流产品仍存在一定差距。在国际经济环境等日益复杂险峻的形势下，我国核心技术薄弱等问题日益凸显，数字技术与其他产业融合赋能经验不足，对产业创新转型的支撑水平有限，亟需实现对关键核心技术的自主可控。
(二)数据资源利用程度较低
数据是数字经济时代的重要资源与基础，推动数据资源开放与共享是促进各行业数字化转型和推动政府治理数字化的关键。但目前，我国数据资源开放共享仍处于较低水平，各地政府“数据孤岛”现象较为普遍，在思想观念上对于数据开放的重要性缺乏认识，在制度建设上数据开放共享的相关政策性文件缺乏明确标准规范。由于相关法律法规的缺失，公共数据共享开放存在阻力，个人信息安全、数据确权等方面法律界限不明，为数据资源的利用带来阻碍。
(三)与实体经济融合程度有待提升
目前，我国数字经济在消费级应用方面持续创新，但在赋能制造业领域仍存在不足，成效不明显，农业数字化相对较为滞后，其中比重最高的林业也未超过13%，比重最低的畜牧业比重不足5%，存在较大的潜在提升空间。大多数传统企业对数字化转型认识不够深入，在数字技术赋能后如何获取价值创造方面仍在摸索前进，对挖掘数据资源作用不够重视，缺少精通对主要业务流程数字化改造的人才，对应用数字化技术和解决方案的行业缺乏科学统一的评价指标。
(四)数字人才面临短缺瓶颈
当前，我国数字经济人才面临严峻的短缺问题，随着数字经济的快速发展，我国数字人才的供给能力和培养压力与日俱增，数字人才的数量需求和专业性要求逐渐增加，为我国数字经济发展带来挑战。高等院校与职业院校的传统人才培养模式已相对滞后，无法满足行业快速发展的脚步。既掌握互联网、大数据、人工智能、区块链等新兴技术，又精通传统行业技术和产业运作模式的跨界复合型人才更是紧缺资源，高端型人才和复合型人才的结构性短缺成为制约数字经济创新发展的重要瓶颈。
三、根据我国数字经济发展的现状提出的相关建议
(一)加强政府统筹协调
鼓励各级政府建立发展数字经济的主管机构，形成统筹协调机制，研究制定与数字经济发展相关的重大政策与方案，并负责数字经济发展任务的具体实施，做好统筹部署和协调推进。着力推进机制体制创新，鼓励科技创新，加强人才扶持，推进科技成果转化，提高财政资金支持力度，为数字经济领域的相关企业营造良好的政策环境。
(二)加强关键核心技术突破
对核心元器件、基础软件等关键基础性技术进行持续研发投入，梳理“卡脖子”环节和关键瓶颈，综合运用产学研合作和政府支持等手段全力突破核心技术，推动关键软件和系统、关键技术和工艺设备的创新和推广应用。在人工智能、量子通信、区块链等前沿领域提前布局研发和商用，加强基础技术研究，鼓励更多市场力量参与，带动应用技术群体突破。加强市场化导向和开放创新，创造协调开放的创新政策和产业环境，充分发挥市场和企业在技术创新的导向化和突破性作用。
(三)加强数字经济基础设施建设
数字基础设施是支撑数字经济发展的基础和重心，主要包括与数据相关的基础软硬件设施，如5G、大数据中心、人工智能平台、云计算平台、物联网平台等。应着力围绕5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设加快布局，推动政府、大中小企业、金融机构等信息系统上云，提升云计算平台的基础能力。同时，加快电力、能源等传统基础设施数字化、智能化改造，有序部署新兴、融合、集约、绿色的数字基础设施，为数字经济相关产业发展奠定基础。
(四)加强重点领域应用示范
应将数字经济作为地方产业优化升级的重点工作方向，加强对数字经济与实体经济融合发展理念的宣传与科普，支持各地龙头企业结合自身优势开展融合应用的示范项目。鼓励政府依托龙头企业打造融合应用的地域品牌，为中小企业应用数字技术进行政策引导与支持，将数字化改造融合到企业研发、设计、生产、运输等全流程，为塑造行业优势积极开展试点示范项目。
(五)加快数据规则制定
明确数据权属，合理划分数据所有权、归集权、使用权、管理权，对个人数据、政府数据、商业数据等公开共享的合法性、规范性进行法律分类界定和保护。应建立数据管理和运营部门，提升对数据的归集统筹管理能力。制定数字伦理道德规范，加强数据隐私保护，保障获取数据的公开平等。鼓励企业对数据资产加强管理，建立企业数据治理能力评估体系。建设公共数据平台，打通数据壁垒，注重数据主权，建立有效的数字知识产权保护体系，为实现数据价值的持续释放打好基础。
(六)加大数字人才培育和引进力度
以促进数字经济高质量发展为导向，建立和健全数字经济领域高端人才和跨界人才培养机制。鼓励中小学开展数字经济通识教育课程，支持高校将大数据、人工智能等新一代信息技术课程作为理工学科的必修课程，鼓励企业在数字化转型过程中，培养具备数字化思维和能力，又熟悉行业业务模式及流程的跨界人才。加强对国外高端人才的吸引力度，完善人才引进培养机制，为科技人才创新营造开放良好的氛围，设立数字经济人才奖励计划，建立健全数字经济人才评价机制，激发人才创新活力，为数字经济发展提供智力要素。
(七)打造开放合作的数字经济生态圈
落实“一带一路”合作倡议，扩大国内数字经济领域开放，吸引国际优质项目落地，加强数字经济相关技术、人才、产业等方面的国际交流合作，打通国内国际数字经济双循环。发挥G20、APEC、数字金砖等合作机制优势，通过开展双多边数字经济项目合作，加强标准体系相互兼容，促进优势互补与协同发展，建立跨国资金链、创新链、价值链，打造建立开放共赢的数字经济合作生态。
总结
当前，数字经济已成为国民经济重要增长极，以网络化、智能化为特征的新一代信息技术为企业生产、经营和管理提供信息和数据支撑，赋能我国各行业、各领域，成为经济社会发展的新动能。因此，应找准推动数字经济发展的关键着力点，有效提升数字经济国际竞争力，打造我国经济高质量发展的新引擎。
参考文献
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数字经济论文范文 第6篇
题目：数字经济时代下内部审计创新转型
摘要：数字经济时代下，信息技术发展日新月异，金融行业面临新的机遇和挑战。而作为企业风险“第三道防线”的内部审计，在适应企业的改革和发展转型的同时，更需要以改革和创新带动内部审计工作的全面升级。基于此，本文主要针对数字经济时代下内部审计创新转型进行分析。
关键词：内部审计;数字经济;创新转型
1、数字经济时代下内部审计创新转型趋势
(1)向数据式审计思维转变。数字信息时代，一切事物皆可数字化，所有信息都能量化，将审计思维建立在数据化的基础之上，才能适应新业务发展审计的需要。转变传统单一的账项基础审计习惯，学会收集和使用电子数据，在大数据中识别业务行为、分析业务风险，才能改变现有的审计作业模式，弥补传统审计的不足，从根本上提升审计效能。(2)向持续性审计思维转变。传统的审计模式大都为“时点审计”，在当前业务信息系统日趋强大的技术背景下，数据更新“T+0”已成业务发展常态，这使得业务持续审计成为可能。让审计不再受时间、地点的约束，对审计对象建立持续的风险识别、跟踪和监测，实时掌握被审计对象的运营情况、内控情况和风险情况，有效实现事前预防、事中控制。(3)向趋势性审计思维转变。审计目的早已从“单业务条线风险识别”向“全面风险识别”转变，利用大数据可视化，不仅可以迅速发现审计疑点、准确定位风险，也可以科学预判隐藏在其中的业务风险，从而预测业务发展趋势和风险演变方向。
2、数字经济时代内部审计的转型
2.1数字经济促使内部审计定位转换
一直以来,审计和会计的关系被外界人理解认为是对立的，就好像是“猫和老鼠”的关系–会计做假账,审计查假账。尤其是内审，因为和会计部门同处于一个组织内部，大家往往把内部审计作为会计的对立面来看待，对于内部审计职能的认识片面的停留在会计“监督”上，这样的意识无形中深化了会计对审计人员的抵触心理，反而不利于审计工作的开展。不管是审计还是会计，其实都是企业组织的一部分，共同目标都是服务于企业价值增值的目标。随着社会经济的发展，现阶段的内部审计主要承担着确认和咨询两大职能。确认是独立评估组织治理、风险管理和控制过程，对收集的证据进行的客观检查。咨询则是指提供咨询建议及相关的客户服务活动。当内部审计的定位从传统的“会计监督”转型为“组织价值增值”后，企业内部的治理层和管理层也因此更加重视内部审计工作带来的成效，同时，内部审计部门从业务的协同广度也最大程度的获得了财务及其他部门的理解和支持。长此以往，在这种良性循环机制的推动下，内部审计部门也会更加有效地发挥其职能，为企业的良好发展保驾护航。
2.2数字经济促使内部审计工作流程变化
在“大数据”时代，信息系统在财务领域的应用得到了重组，公司财务管理的信息传递渠道确保了相关信息的及时性，同时也满足了管理决策的信息需求。正因如此，互联网技术的应用和普及使传统的会计记录不再能满足企业对财务人员的需求，会计行业加速了从财务会计向管理会计的过渡，其结果促进了“业财融合”的发展进程，而会计的发展势必会影响审计发展的方向。“业财融合”的实现需要建立财务共享服务中心，也因此简化了内部审计工作流程，提高了内部审计的工作效率，节约了企业成本。当财务共享中心系统完全应用于企业运营的各个方面时，内部审计人员也可以轻松获取有关外部环境的信息。通过大量外部数据的比较，可以具体分析相关值的公平性、合规性，这样不仅操作简单，而且大大提高了决策的准确性。另外，通过与第三方平台的合作，一方面可以直接推动采购和招标中合作伙伴的选择，减少欺诈的发生。另一方面使得获取原始文件不再需要通过财务人员，这就超越了时间、空间的障碍因素，进而解决了原始的时滞问题。
2.3数字经济促使内部审计人员提高专业水平
数字经济时代催生的区块链、大数据平台为内部审计的发展带来巨大的变化，这也就要求我们的内部审计人员要与时俱进跟上时代步伐，全面提升自己的专业水平。现阶段内部审计工作的重点主要是对企业业务流程的评价，但是随着企业规模的扩大，业务领域的拓展，未来内部审计工作的范围会不断扩大，对内部审计人员的要求也就会越来越高，这就要求我们的内部审计人员必须全面提升个人的业务水平。首先是专业方面：近些年，管理会计的发展呼声越来越大，会计行业的这种风向导向势必要求我们的内部审计人员不能再停留在传统的财务审计上，而是要拓宽专业领域，转向对管理会计的审计。其次是技术方面：互联网融入内部审计行业使得内部审计的工具和方法也转变成了联网监控与排查、中台检查以及后台治理，这就要求我们的内部审计人员提高对财务数据的掘取和分析水平，加强SQL、Excel和SAS等数据工具的应用。最后是能力方面：大数据、区块链的产生使得我们的内部审计工作范围不再局限于企业、组织内部，联网审计势必是未来内部审计发展的一个重要方向，这就要求我们的内部审计人员不仅具备专业胜任能力，更需要涉猎法律、税务、营销等专业知识，尽可能做到审计范围的全覆盖。
2.4数字经济为转变内部审计工作拓展新思路
随着云计算的广泛应用，数据累计量会越来越大，传统的纸张、个人移动存储硬盘等数据保存方式在大数据时代已逐渐不再适用。大数据环境下的内部审计要依靠科学高效的信息化建设做导向，然而做好审计信息化建设的前提必须先要完善信息化制度的建设，因此，在大数据环境下，内部审计需要完善信息化制度体系，加快推动自身的审计信息化建设，提高数据分析能力，积极建立适用于大数据环境发展的审计基础数据库系统，积极开展内部审计工作。在审计信息化平台上，内部审计工作流程将会更加细致化、规范化，借助云计算可以快速准确分析处理数据，内部审计工作效率将大大提高，通过大数据的挖掘和分析，内部审计工作具备了预见性，加强了内部审计控制事态发展的作用，从而降低了审计工作的风险。
结语
综上所述，立足数字经济时代背景在内部审计工作中运用新技术、 新资源、新理念具有健全国企内部约束机制，有利于企业规避财务风险，提高企业领导团队管理质量，完善企业审计体系等积极意义。
参考文献
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[3]李斐然.数字经济时代下的内部审计转型[J].财务与会计,2017(11):74-75.
数字经济论文范文 第7篇
题目：新基建引领社会发展数字经济化
摘要：近年来坚持新发展理念，积极抢抓数字经济发展新机遇，加快数字化、网络化、智能化技术在各领域的应用，以新基建高质量发展。近期，由于中国经济受到新冠肺炎疫情的冲击，新型基础设施建设被寄予厚望，推进速度明显加快，而排在“新基建”首位的 5G 成为全社会关注的焦点。“新基建”以5G基建、人T智能、大数据中心、工业互联网、特高压、城际高铁和新能源充电为代表，涉及诸多产业，是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向未来发展需求，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。
关键词：新基站;数字经济;人工智能
随着对数字经济重视的程度加深，我国更加致力于研究和 推动数字经济的发展。从实际成果来看，数字经济已经涉及到了社会的各个领域，如制造业，服务业，物联网和移动支付等，数字经济化必然是我国以及全世界经济发展的巨大趋势。在 CWM50 经济科学基金会共同举办的网络视频会议中发言指出，要尽快形成对“新 基建”的共识，做好应对全球经济衰退和金融危机的充分准备。 中共中央政治局常务委员会也在召开的会议中提出，要加快 5G 网络、数据中心等 新型基础设施建设进度，让数字经济得到进一步的发展，不因为疫情而阻遏发展进程。
一、“新基建”的概念
“新基建”的范围包括信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施三个方面。信息基础设施包括以 5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施，以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等;融合基础设施包括智能交通基础设施、智慧能源基础设施等;创新基础设施则包括重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等内容。相比传统的“铁公基”，“新基建”具有较大的弹性，且有明确的指向性。一是强调产业升级和新经济发展。以数字化、智能化赋能传统产业，促进超高清、智能制造、新能源汽车、数字经济等前沿产业完善应用环境;二是强调区域生产要素的整合与协调发展。通过数字化技术、劳动、资本等生产要素，提升覆盖范围内数据资源、电力能源、人才流动速度和参与程度，加速区域内中心城市产业创新，推进城乡一体化协调发展;三是强调政府治理能力提升。以信息基础设施创新监管方式、改造升级服务，以融合基础设施优化资源配置、降低要素成本，以创新基础设施推进民生保障、提升创新资源正外部性，统筹协调各部门资源，全面提升政府对经济、政治、文化、社会、生态文明等领域全环节的治理能力。
二、“新基建”核心———数字化
“新” 一轮的基础建设主要是通过科技驱动，国家要求加快发展的 5G、人工智能、工业互联网本质上是信息数字化的基础设施支撑传统产业向网络、数字、智能化方向发展，所以“新基建”的核心就是数字化，也就是数字基建。 中国互联网发展多年，人们的生活中的各个方面早就 开启了数字化服务，淘宝、京东、美团等这些数字化平台及 APP 都融入 到人们的生活，给予了人们很大的便利。 数字化基础设施也就是从这些 服务中延伸出来的，看得见的能力背后，是看不见的技术支撑，许多专家都一致认为，发展数字经济是中国经济稳定增长，实现换道超车的重要历史机遇。 可见，“新基建”将是未来一段时间的经济发展方向，也是强有力的一项经济国策。 人工智能作为“新”一轮基建的核心内容，对各个行业正在进行改革，逐渐升级使便利人们的生活方式，在国家的经济增长和企业面向数字经济转型升级方面，它都是不可忽视的一份重要驱动力量。人工智能通过语音会议、视频会议、线上教学“停课不停学”等方式，也使办公和教 学得以相对正常进行。我国人工智已经进入快速发展阶段，但仍然要重视存在的短板问题。重视人才培养，提高技术标准，以数字为中心，将传统基础设施逐渐智能化，这都是人工智能将要面临的挑战和机遇。
三、加快数字基建
近年来，5G、工业互联网、数据中心等新型数字基础设施发展迅猛，日益成为新基建的重要组成部分。这些高科技领域，既是基础设施，又是新兴产业，既有巨大的投资需求，又能撬动庞大的消费市场。推动新基建、新经济加快发展，是缓解经济下行压力、兼顾短期刺激有效需求和长期增加有效供给的优先选择。
工业和信息化部坚决贯彻落实党中央、国务院决策部署，加快推进新型数字基础设施建设，5G 基站工业互联网步入快车道。新基建的融合应用覆盖多个国民经济重点行业，对 GDP 增长贡献率达到 68%。 新一轮科技革命和产业变革为我国发展数字经济带来重大历史机遇，要以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，统筹疫情防控和经济社会发展，持续推进新型数字基础设施建设，加快实体经济数字化、网络化、智能化升级，壮大数字经济，重点加强工作：
一是增强基础支撑能力。加快 5G 布局建设，深化共建共享，加强工业互联网网络、平台、安全三大体系建设。启动人工智能、区块链基础设施建设。努力建设覆盖全国、技术先进、品质优良、高效运行、全球领先的新一代信息基础设施，打通信息大动脉，夯实数字化转型基础。
二是提升融合应用水平。推动新型基础设施与制造、能源、交通、农业等领域融合应用，推动数字化研发、智能化生产、网络化协同、规模化定制、服务化延伸等新模式新业态，深化新型基础设施在教育、医疗、卫生应急等公共领域应用。
三是健全安全保障体系。壮大安全产业，提高新型数字基础设施、数字经济的安全风险防范和应对能力，全面提升 5G 网络、工业互联网、数据中心等基础设施安全防护水平。
四是强化产数融合。领域新、内容新、模式新、技术新是新基建区别于传统基建的重要特征。在建设过程中，要大力推进新基建的普惠性、基础性和支撑性，令共建共创共享成为新的发展模式。 推进数字经济和新基建发展，一要加强顶层设计，要突出新基建的系统性和统筹性。当前，建设服务器规模的数据中心集群，包含数据分析、数据加工、系统运维和数据培训等在内的全新业态正逐步形成。相比于传统结构，数字化时代的新基建结构更趋于扁平化。因此，新基建的发展离不开系统性规划和统筹性推进。二要强化新基建的应用牵引，应用是新基建的必然要求。打造更多应用场景，离不开政府、运营商、企业、场景方等多方共同努力，共同创造使用需求、共同推进场景化应用，从而实现基础设施价值最大化。三要强化新基建的模式创新。新基建需要多方共同发力、推动共建共享。近年来，推进新基建过程中，深刻认识到新基建没有现成的模式和解决方案，需要多方共同以问题为导向，创造新模式、新产品和新应用。 四要强化新基建的技术创新。技术创新是新基建最本质的特征之一，应紧盯成果创新与技术突破，目前，城市级的区块链基础设施正在加紧构建。
在进入以信息产业为主导的经济发展时期。我们要把握数字化、网络化、智能化融合发展的契机，以信息化、智能化为杠杆培育新动能。“新基建”并不是最近凭空出现的一个热词，它已经早就出现在我们的生活中，改善这我们的生活，推动着经济的向前发展。“新基建”，在未来，它将会成为经济的主要支撑，引领社会经济走向数字化。以全新的视 角去认识，理解“新基建”，启动“新”一轮基建。
参考文献：
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数字经济论文范文 第8篇
题目：数字经济时代下营销管理的 SWOT分析
摘要：随着不断升级的网络基础设施建设，互联网+已经深入人心，大数据时代的来临对于企业而言，既是一种机遇，也是一种挑战，数字经济时代应运而生，如何在数字经济时代下做好企业营销创新和管理创新，增强企业的综合实力，提高企业的市场竞争力,获得更多的经济效益,，是本文探索的主要问题，本文将从大数据的定义、特征，数字经济的基本概念进行辨析，以SWOT分析的形式，对数字经济时代下的企业营销管理进行阐述，并对传统管理方式的变革提出一系列解决措施。
关键词：数字经济;营销管理;SWOT分析
随着我国计算机网络技术的不断进步，大数据越来越成为了一个热门话题，在各行各业都加强了对大数据的关注。而随着5G应用的普及，数据的交换速度进一步加快，每天都有大量数据的增加，这些数据隐藏着企业家所需要的商业价值，能够为企业的经营管理提供有益的支持。这些数据是科学数据和社会数据的混合，形成了大数据。大数据在不断地渗透到人们的生活和生产活动中，并影响着人们的社会活动、经济活动，形成了数字经济时代。在数字经济时代下，如何对数据进行有效地分析，获得人们想要的信息，并通过一系列的工具进行分析。通过这种预测帮助人们做出更加科学合理的经济决策。与之相比，传统的管理模式更多依靠的是经验和能力，在这种日新月异的数字经济时代很明显无法再满足需求，无法为企业带来强大的竞争优势，因此，急需改变传统的管理模式。
一、数字经济概述
1、大数据概念
是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据主要具有以下5V特征。
(1)Volume(大量)。大数据具有数据量庞大的特征，与传统的以MB和GB为单位的数据相比，大数据数量单位在量级上远超传统数据单位，大数据都是以PB、EB、ZB来进行衡量，在此，本文进行简单的类比描述，1PB相当于50%的全美学术研究图书馆藏书的信息内容，5EB相当于至今全世界人类所讲过的话语，1ZB相当于全世界海滩沙子数量总和。由此可见单位量级的巨大，而且这种数量每天都在不断地增加，数据产生的源头非常的多，如一条条小溪流最终流向大海一样，这种数据集不断的在聚集，规模在不断地扩大。体现了数据的大量性。
(2)Variety(多样)。多样性是指大数据的数据形式多种多样，与传统的数据相比，大数据既包括结构化的数据也包括非结构化的数据，既有文字、图片的数据，也有信息、数据、图表等数据形式。
(3)Velocity(高速)。高速性是指大数据产生地高速性，产生的速度非常快，随着现在5G应用的普及，通讯速率较以前大大增加，在2G-3G时代，手机只能用于浏览文字信息，而5G时代，一秒钟已可以下载完一部电影。正是由于大数据流通和传播的高速性，保障了大数据的数据获取的时效性，而这也是大数据最有价值的重要特点。
(4)Value(价值)。数据获取成本较为低廉，虽然并不是所有的信息都是有价值的，只有部分数据才有核心价值，但是通过大数据分析，通过对海量数据的筛选和辨别，能够获取重要信心。数据里面蕴藏着巨大的潜在价值。
(5)Veracity(真实)大数据中的内容是与真实世界中的发生息息相关的，大数据真实性就是从如此庞大的网络数据中提取出能够解释和预测现实事件的过程。
2、数字经济概念
“数字经济”一词最早出现在20世纪90年代，1998年，美国商务部《浮现中的数字经济》研究报告描述了在IT技术扩散和渗透的推动下，从工业经济走向数字经济的发展趋势，将数字经济的特征概括为“因特网是基础设施，信息技术是先导技术，信息产业是带头和支柱产业，电子商务是经济增长的发动机。” 2016年，《二十国集团数字经济发展与合作倡议》将数字经济界定为，“以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动”。本文观点认为，数字经济是人类通过大数据(数字知识与信息)的识别—选择—过滤—存储—使用，引导和实现资源的快速优化配置和再生，实现经济高质量发展的经济形态。
二、数字经济时代下营销管理的SWOT分析
1、数字经济时代下营销管理的有利因素(strengths)
(1)时效性
主要体现在两个方面，其一，传统营销人员，哪怕工作再勤奋，也不可能做到全天24小时营销。而数字经济时代下，营销具有全天24小时、从任何地点接入的能力，在互联网上，信息24小时对外开发，其二，互联网可通过技术手段充分了解网民的需求，并及时响应，让他在决定购买的“最佳时间”内及时接收到商品广告。消费者能在任何时间、任何地点看到想要看到的信息，实现营销管理007的工作制模式。
(2)多样性
营销工作者可以随时利用多种在线营销方式进行宣传例如:直播+视频+互动+明星等，相比传统营销方式而言，数字经济下的营销模式更具有多样性，能够产生“明星效应”，吸引庞大的粉丝圈购买，而且能够给消费者更加直观的体验，打通消费者的社交网络，更容易通过图片、视频等形式来吸引消费者。增加客户粘性，培养客户对品牌的忠诚度。体现出了多样性营销。
(3)低成本
网络营销成本低廉。传统营销成本主要包含人力成本、物料成本、物流成本、中间商成本等，营销成本较高，而网络营销成本不含出行成本、物流成本等，在营销过程中，借助网络平台，可以实现企业和消费者的对接，基本上没有什么中间商的成本，同时宣传上，信息成本也相对低廉，社交媒体上的企业赞助发帖或互联网搜索引擎最终搜索的结果中，所点击的付费广告之类的推广仅需花费几元钱，还能精准定位客户类别等。极大降低了企业的时间和资金成本。
2、数字经济时代下营销管理的不利因素(weaknesses)
(1)不正当竞争加剧
互联网上的不当营销行为包括侵犯商标权和商业混同等。通过伪造他人的商标权，私自利用知名品牌的独有注册商标，使用著名品牌、包装、标签及装饰用相似的名称，以混淆其他运营商经营的产品;未经授权使用其他企业的专有名词或名称，使消费者误认、误购，使不良运营商非法获取利益。在网络领域环境中，使用网络技术措施实施不正当营销行为的方法，威胁别人的商业利益。此种不正当竞争制约了网络市场营销的发展，严重影响电子网络消费市场的生态环境与秩序。
(2)容易引发道德伦理问题
由于大数据的来源广泛，网络隐私权网络个人隐私信息更易被侵犯和非法利用。企业可以通过各种网络技术，在未经消费者知晓、同意及授权的情况下，轻易 从网络途径获得消费者的姓名、职业、收入、住址等个人信息，甚至电子邮件、电话号码及银行账号等信息。同时，在营销过程中，一些虚假的信息、色情迷信等信息也更容易迷惑消费者，从而诱骗消费者购买。产生不正当网络营销。
3、数字经济时代下营销管理的机遇(opportunities)
(1)趋势性
根据调查数据显示，2014年11月11日，阿里巴巴双十一全天交易额571亿元。2015年11月11日，天猫双十一全天交易额912.17亿元。2016年11日24时，天猫双十一全天交易额超1207亿。2017年“双十一”天猫、淘宝总成交额1682亿元。2018年天猫双十一全天交易额2135亿。2018年天猫双十一全天交易额2684亿，由此可见，线上交易占据着人们越来越重要的部分，尤其是今年疫情的特殊情况下，促使着人们向线上办公、线上教育、线上营销转型，从传统的批发零售到进入线上营销已成为不可逆的趋势。
(2)大数据时代的到来
随着5G大数据时代的到来，数据传输速度得到了进一步的提高，未来的营销管理的竞争也变向的成为了一场数据流量的战争。借助网络在线销售，带货直播也成为了现实，营销工作者可以跨越时间、跨越空间，利用营销活动或者信息，把品牌信息提供给网络上任何一个消费者。
4、数字经济时代下营销管理的挑战(threats)
(1)、商业模式的挑战
数字经济时代下，数据的背后代表的是人的需求，导致商业模式变革。传统的产销模式是“先产后销”而新型数字经济考虑的更多是如何获取经济数据，必须要重新思考商家、产品和人的关系，更加提倡为客户创造价值，相比于传统模式而言，数字经济的商业模式是“先销后产的定制化营销”，数字经济确立了以客户为中心的全方位市场营销型模式，产品从刚开始生产就已经决定了将来的归属。
(2)、数据流的挑战
数字经济下，数据成为一种资本。与传统的营销管理要进行市场调查，收取市场反馈情况不同，数字经济时代下，数据收集过程中几乎不存在滞后性，通过对市场诗句进行实施检测，来获取市场的最新反馈。由此，数据安全也显得越来越重要，一旦企业没有做好数据保护工作，就会导致信息和企业数据被窃取，不仅不利于企业的发展，还会给企业带来巨大的损失，在信息补救过程中，又要消耗大量的人力、物力、金钱和时间，从而降低企业的经济收入。
(3)新技术的挑战
数字经济下，数据交换速度的进一步提高，人工智能设备的逐渐普及，新技术将逐步取代当下单纯的依靠人类体力和判断力的工作。通过人机分工，计算机高校地完成数据的收集、整理、更新和分析，这样，营销人员将从繁重的工作中体现，将从事更加具有创意的营销设计与营销方案。这对营销人员是一个考验，对营销人才的管理更是一个考验，如何有效的激发营销人员的创造性思维和创新性思维就成为了数字经济时代下营销管理的重要问题。
三、数字经济时代下营销管理的创新
1、重视客户的个性化需求，和顾客实现互利共赢
市场营销的本质就是满足客户的需求，为客户创造更多的价值，因此，在数字经济条件下，企业能够更加容易的获得更多的形形色色的数据，通过对数据进行统计、分析，利用计算机信息技术来筛选出客户，最大化的满足顾客的需求，同时，商家和客户也不再是传统的信息不对称，互相博弈的群体，大数据时代，顾客也能通过分项数据获得更好的服务和是会。顾客分享数据，企业利用数据，数据产生的价值再回馈给顾客和企业，帮助顾客获得大数据的红利也是间接的帮助企业获得大数据带来的利益，顾客和企业实现互利共赢。
2、培养新型营销人才，转变营销思维
数字经济时代下，单调的体力活动和单纯的脑力活动已逐渐被人工智能取代，而且时间上，计算机可以实现24小时不疲不休的工作，运算速度上更是人类所不能比拟的。可以迅速的从一堆大数据中筛选出人们所需要的信息，但是，就目前而言，在创造性上和情感营销上，营销人员具备着计算机所不能比拟的优势，所以，在营销上，计算机可以和人类实现互补营销，通过利用计算机将人类从死板而又单调的重复工作中解放出来。培养创新性的营销人才去完成创意策划。同时，情感营销和关系营销在营销过程中仍然有着不可替代的位置。能够让客户获得更多的重视感，满足客户的社交需求。
四、综述
数字经济时代是一个新的经济时代，首先给我们带来了数据规模上的巨大突破，使我们不再为信息和消息所困扰;其次，它带来了技术上的飞跃，打开了通往第四次工业革命大门的契机，各种数据抽取方法、基于大数据的营销手段，以及海量数据的分析能力，预测的精确性和及时性，使得大数据成为引领营销战略变革的重要推动力。大数据可以推动我国“双创”的新思潮，使营销模式更加开放、透明、公开，争取更高质量的服务。同时，企业也将面临更多的机遇和挑战。为了在瞬息万变的市场环境中立于不败之地，有必要因时而变，因地而变，企业的经营方针和营销策略要与时俱进，墨守成规只会让企业面临淘汰，根据营销环境的变化及时调整，及时做出调整，以提高企业的竞争力，获得更多的经济效益。
参考文献：[1]姜奇平，等译.浮现中的数字经济：美国商务部报告[Z].北京：贵阳人民大学出版社，1998.
[2]杨启星.浅谈网络经济时代市场营销管理的机遇与挑战.中国管理信息化，第23卷第10期.
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[4]徐文涛.大数据背景下我国出版企业营销管理研究 中国市场 20200718
[5]李东.网络营销成本与传统营销成本的比较 财会通讯 20050930
[6]王文刚、刘萌萌.大数据时代企业市场营销战略的变革 现代企业 20181215
[7]周丽华.信息时代企业营销管理的新途径 商场现代化 20200515
数字经济论文范文 第9篇
题目：数字经济时代的财务内控与风险管理转型
摘要：近年随着各国数字经济的 GDP 的稳步增长，数字化已经不仅被企业作为一种工具，而是被看做企业的核心战略。数字化转型，作为发展数字经济的重要过程，已经不只是一种选择，而是大型企业的必然发展方向。但同时，数字化转型也给企业带来了风险。财务管理如何更好地适应和服务企业数字化转型，同时将数字化风险防控在可接受的范围内，是当前企业内控与风险管理面临的重要课题。本文首先探讨了什么是企业的数字化转型和数字化转型的发展，然后分析了数字化时代风险管理呈现出的新特征以及引发的财务内控与风险管理职能的变革，最后从四个方面探讨了企业如何利用数字化为财务内控和风险管理赋能。
关键字：财务内控 风险管理 数字经济
数字化转型的到来和发展
数字经济时代的到来
在2018年全国网络安全和信息工作会议上，习近平总书记指出要推动产业数字化转型，利用互联网新技术新应用对传统产业进行全方位、全角度、全链条的改造，释放数字对经济发展的放大加和配增作用。在2019年十九届四中全会上，首次明确提出“数据可作为生产要素按贡献参与分配”，标志着我国正式进入数字经济时代。数字化转型成为传统企业适应经济环境变化和实施创新的主要途径和主动选择。
数字化转型的定义
企业的数字化转型是指企业借助数字化解决方案，通过数字技术的深入应用，如物联网、移动化、云计算、人工智能、大数据和区块链等新技术，构建一个全感知、全连接、全场景和全智能的数字世界，进而规划及实施商业模式转型、管理运营转型，为客户、企业和员工创造全新的数字价值，不断提升企业在数字经济环境下的核心竞争力。其核心目的是提升企业的竞争力，本质是商业模式、业务和管理的变革。
数字化转型的发展阶段
企业数字化转型大致可以分为三个阶段：尝试期、发展期和深入期。数字化尝试期的企业，对数字化的认识还不够深刻，数字化技术与原有业务的融合不够充分。进入数字化发展期的企业，最典型的特征就是数字化与业务有较充分的融合，数字化对业务有较强的支撑能力。这通常需要有强大的数字化共享服务中心(数据中台)来提供共享服务支持。此外，在企业文化层面更加重视创新与协作。数字化深入期的企业形成了统一的数字化战略，数字化决策权回归业务一线，拥有大量同时精通数字化和业务的人才团队。目前大部分企业的数字化转型还处在尝试期和发展期。
二、数字化转型推动财务内控与风险职能变革
各种新技术的应用给财务数据采集、处理、分析和决策等工作带来颠覆性的改变，也使企业内控与风险管理呈现新的特征，风险管理职能发生转变。
数字化时代风险管理呈现新的特征
1.风险管理范围扩大。风险管理的范围除了传统的合规风险、资金风险、安全风险，还扩展到全方位的数字风险管理，包括数字战略风险、数字业务流程风险、数字业务数据风险，数据治理风险、客户体验风险等。
2.风险管理更加快速和敏捷。数字经济时代，业务和技术的快速变化导致风险变化的速度更快，某些风险可能给企业造成的影响更具毁灭性。这就要求风险管理要能快速、敏捷地感知、捕捉到风险的变化，并且将风险管理快速植入到一道防线。
(二)数字化时代风险管理职能的转型
数字经济时代，传统的风险风险管理框架一方面会阻碍企业进一步创新及追求新的发展机会，一方面也无法识别、评估和防范数字和科技相关的风险，企业的风险管理职能亟待转型，重点关注以下四个方面。
1.平衡上行和下行风险。上行风险指可能给企业带来机会和价值的风险，下行风险指可能给企业带来负面影响的风险。数字经济时代，需求、技术、市场的快速变化带来了风险与创新的矛盾。企业的内控和风险管理既要管理财务和非财务风险带来的损失，又要考虑机会带来的价值增值与成长，形成兼具风险控制和鼓励创新的数字风险管控模式。
2.从监督到顾问的角色转变。以前，企业的财务管理，包括内控和风险管理更多的是承担了监督的职责，主要是检查制度的落地运行和执行情况。未来，财务要与业务的深度融合，承担更多顾问的角色。财务要了解业务发展过程中暴露了哪些风险?企业的风险偏好是什么?针对这些风险偏好形成了哪些风险管理策略，为业务提供建议和支持。
3.三道防线的融合发展。传统的三道防线是指企业风险管控机制应对的三道防护部门。以国家电网公司为例，国家电网公司设有全面风险管理委员会，下面设有风控办，设在财务资产部，负责统筹开展整个公司的风险管理工作，财务资产部就是第二道防线。专业部门作为风险的第一道防线，开展专业风险的评估、汇报等风险管理工作。内部审计、监察作为独立第三方定期的检视所有的风险管理情况，是风险的第三道防线。数字化时代传统的三道防线也会相应的发展变化，尤其是一、二道防线的整合。随着业务和财务的深度融合，财务会逐渐地渗透到一线业务的开发和风险治理，专业部门也会针对影响所有电网安全的风险开展监督和防控，如法务部门开展的依法治企、安监部开展的资产全寿命周期管理等。
4.数字化提升风险防范效率。数字经济时代，市场和风险快速变化，如果企业内控与风险管理不充分运用数字技术，则无法有效捕捉和管理上行和下行风险。三道防线上的人员，尤其是财务、审计等部门的人员要同时精通专业技能和数字化技术，提升风险管理效率，使其更灵活便捷地应对快速变化的商业环境。
三、如何利用数字化为财务内控和风险管理赋能
(一)嵌入融合。嵌入融合的风险管理是将风险管理嵌入业务全生命周期管理的方法，使企业在不断变化的环境中得以兼顾业务拓展和风险管控，促进企业发展。嵌入融合的风险管理包括三个重点领域。
1.基于风险的业务开发。着眼于事前防范，内控人员和风险管理部门参与业务设计开发前期各环节，全面梳理、提示业务全生命周期各阶段需要考虑的风险，与业务部门共同设计嵌入业务运行的风险管理机制和功能，有效规避部门关键业务风险。
2.嵌入融合的风控职能。着重于事中管控，在业务日常运营各环节有机嵌入风控职能和工具，通过预设的流程节点、系统工具实现在业务运行中自动识别、分析、评估、拦截风险等目标。
3.采集信息的数字工具。聚焦于事中和事后评估，应用数字工具批量采集、处理风险数据，生成各类风险指标和风险视图，支撑内控与风险管理部门分析各项业务风险和管理现状，应用数字工具建立各项业务、项目风险管理档案，支撑企业对项目全生命周期风险管理进行总结优化。
(二)敏捷灵活。敏捷灵活的风险管理是在开始迭代地开展业务前就考虑风险，采用迭代式的进度计划和拉动式按需进度计划来应对可能出现的影响进度的意外情况，在每个迭代期间，持续识别、分析和管理风险。敏捷灵活的风险管理主要聚焦于三个方面：一是随着新业务的不断增加持续扩大风险范围;二是应用迭代式的过程管控持续提供动态风险识别、分析、应对等输出结果;三是主动对风险进行确认而不是等待风险变化。
(三)平台思维。平台思维指通过一个可扩展的、可延伸的能力平台，更好地整合各类数据源，降低管理成本，智能化获取管理洞察，并利用自动化和先进分析技术队复杂的业务环境进行快速响应，整体提升企业治理水平。在风险管理中运用平台思维，首先要搭建一个基础平台，利用新技术减少人工操作，提高风险管理效率，实现数据驱动和洞察驱动型决策。其次要梳理各业务流程和系统，整合各类数据，包括业务数据和财务数据，扩充数据容量，提升数据质量，更有效地变现数据价值。然后通过分析来自不同方面的数据以全面识别风险、评估风险状况和制定有效风险应对措施，打破原有的风险管理边界。
(四)实时监控。企业风险实时监控平台是对企业风险发展与变化情况进行实时全程的监督和控制的平台，实现企业从事后风险向事中风险的转型，从而保证企业风险管理能够达到预期的目标。数字技术的发展能够有效解决以往风险管理中技术不成熟、功能不完善和信息不全面的问题。利用人工智能、大数据、云计算等新型技术，可以构建企业数据库提升实时监控效果，开发新技术的应用场景，完善实时监控平台的功能。
参考文献：
[1]张顼，赵亦丹，吕祥涛.浅谈企业内控与风险管理体系中的“三道防线”，企业管理，2018
数字经济论文范文 第10篇
题目：数字经济时代的企业财务管理转型研究
摘要：在如今这个数字经济逐渐壮大的时代，大数据已经贯彻到我们生活的方方面面。当然，对于企业的财务管理模式来说也不例外，数字经济也正在渗透到当前各家企业的财务管理，传统的企业财务管理模式已经遭受到了大数据的冲击，正在面临着严峻的局面，对企业的发展和转型带来了巨大的挑战。
关键词：数字经济;企业财务管理;财务转型
在互联网技术的不断发展下，市场经济呈现出了新的经济模式。数字经济的不断扩大，市场竞争更加激烈，市场发展走向发生了很大改变。为顺应新经济时代的到来，跟上时代的节奏，各家企业财务管理模式的转型已经迫在眉睫，学会采用大数据进行企业的经济管理已经刻不容缓。企业财务管理转型对企业财务人员的技术要求和专业技能提出更高要求，以及企业的管理模式有了更大的挑战。在本文中，根据当前数字经济时代下企业的财务管理的现状，提出了数字经济时代下企业财务管理转型的必要性及意义，并且给出了数字经济时代下企业财务管理转型的策略以及要求。
1 数字经济时代下企业财务管理转型的背景
在我们的国家，人口的基数比较大，各种中小型的企业比较多，在这个信息化的时代，只有跟上时代的脚步，不断改革，不断地去创新，才有可能不被这个时代淘汰掉。受传统的企业财务管理模式和基层财务管理人的限制，企业内部财务的数据无法做到实时共享，又由于国家的政策不断变更，经济市场更是变换莫测，这对于中小型企业来说有着巨大的压力，面临着巨大的挑战。要想在这个竞争激烈的市场环境中占有足够的优势，企业内部管理和结构必须不断改革和创新，顺应新时代的要求。数字经济时代的到来，大数据技术被越来越多的领域应用和认可，当然大数据也已经成为了企业发展的重要手段，为企业的发展提供了重要的技术基础。大数据与企业财务管理相结合，能够为企业的内部提供更好的数据信息服务，从而提高公司的业绩，进而更加有利于企业未来的发展。
2 数字经济时代下企业财务管理转型的重要意义及作用
2.1 使用大数据有利于完善企业财务体系，加强规范管理
企业以前传统的财务管理模式，财务系统数据滞后，信息相对来说比较分散，在管理财务上具有一定的难度。使用大数据建立一个综合信息体系，企业不同部门之间能够信息共享，有利于财务部门和企业其他部门之间有更好的工作配合。与此同时也有效地改善了企业之前的信息零散、不集中的弊端。用互联网大数据来进行企业财务工作的管理，有效地完善了企业的财务体系，更加方便管理，使企业财务工作的管理更加信息化、规范化、科学化。
2.2 使用大数据有利于提高企业财务数据的准确性
数字经济时代下的企业财务的管理，其实是一个综合信息强，涉及范围广，内容复杂多样的管理工作，它对企业的发展其实有着非常重要的作用。但是在平时工作中，由于传统的财务管理的不足，技术的落后以及基层财会人员自身能力的局限性，造成财务管理数据不精准，企业财务信息具有虚假夸大的成分，成为阻碍企业升级、实施战略发展的主要问题之一。使用大数据，将企业传统的财务管理体系进行转型升级，有利于提高企业工作人员的工作的效率。此外，由于管理模式的升级，企业内部管理更加具有规范性，能够引起企业成员的重视，更加认真对待自己的工作。因此大数据的使用，提高了企业财务数据的准确性，在此基础上，能够有效推动企业的战略发展，实现企业结构的最优化。
2.3使用大数据有利于企业全面掌控财务风险
以往企业往往将执行情况放在第一位，没有认识到创新在企业发展中的关键作用。因此在市场形势在发生变化时，不能有足够强的市场适应能力，这无疑增加了企业的财务风险，我们知道一个企业的生死与它的财务状况密切相关。因此企业能否走到更高的平台，在于企业能否全面了解它将面对的风险，减少风险因素。大数据就有效解决了这个问题，利用它企业能够迅速、准确的收集到信息，有利于企业负责人及时进行科学的数据分析，作出正确的风险判断，做好事前的风险防范，从而减低由于外界或内部变动对企业财务的影响，进而减少间接对企业造成不可预知的风险。因此使用大数据对企业全面及时地掌控财务风险有着不可言喻的重要作用。
3 数字经济时代下企业财务管理转型的应对策略
3.1增强企业财务部门与其他部门的融合性
企业在数字经济时代的发展下，企业的财务部门的作用并非仅仅记录企业的财务数据。在这个信息时代下，财务部门的职能也发生了新的变化，财务人员要学会利用互联网大数据，站在财务人员的角度合理规划企业产品成本，为企业谋取最大利润。与此同时，财务人员还要站在公司销售业绩的角度，合理规划企业未来的经营活动。此外，还能根据数据，对其他部门的财务状况起到一定的监督作用。这就需要财务部门与其他部门深度配合，为企业的战略性发展共同出力。
3.2将企业财务审批流程最简化
我们可以利用大数据建立一个综合信息平台，当企业员工需要财务审批时，他们可以将电子发票或者以照片的形式上传到综合信息平台上。财务人员可以通过云端数据库在网上进行审核，这种方式不仅简单有效率，而且从一定程度上减少了人力物力的成本。
3.3改善企业财务人员的配置
在这个互联网的时代，传统的财务电算化可能将来会被计算机代替，企业也仅仅需要只会核算账目的会计人员。数字经济时代下的财会人员要向复合管理型人才转型，这是企业顺应时代潮流的需要。新型的财会人员要具有专业财务会计知识基础，还要会使用互联网进行大数据分析，从财会角度为企业进行战略布局。这种复合型人才是企业未来挑选财务人员的标准。
3.4企业财务部门的技术的智能化
随着互联网技术的不断进步，人工智能技术也不断完善。将人工智能技术应用到企业财务管理中来，企业能够将更多人力物力放到其他上面，减少成本，能够为企业带来更多的效益。同时技术部门要进行技术更新，利用大数据建立财务数据信息共享平台，创建智能化信息管理系统，拥有了先进的科学技术，就拥有了生产力，有利于企业的转型升级，能够在市场上脱颖而出。
4 结束语
由大数据延伸拓展出来的数字经济时代，改变了这个时代各中小型企业的财务管理结构。在互联网的时代，对企业来说这既是机遇，也是挑战。企业如果能够及时把握住机会，将会为企业带来无限可能和财富。顺应时代潮流，抓住时代机遇，是作为企业核心的财务管理，数字经济时代下企业财务管理的转型也是大势所趋。
参考文献：
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[3]张红岩.互联网环境下企业财务管理创新发展的几点分析[J].石家庄铁路职业技术学院学报,2018(8):98-107.
数字经济论文题目有哪些内容类型好写？
1. 数字经济对全球经济格局的影响研究
2. 数字经济背景下企业战略转型研究
3. 数字经济与传统产业融合发展的路径探讨
4. 大数据在数字经济中的应用与挑战
5. 人工智能驱动的数字经济发展趋势分析
6. 区块链技术在数字经济领域的应用探索
7. 数字经济时代的金融创新与风险管理
8. 数字经济如何促进中小企业发展
9. 数字经济背景下的消费者行为变化研究
10. 数字经济对就业的影响及对策分析
11. 数字平台经济的竞争与监管策略
12. 数字经济与区域经济发展的关系研究
13. 数字产业的发展现状与未来趋势
14. 数字经济时代的人才需求与培养模式
15. 数字营销在数字经济中的作用与策略
16. 数字经济与可持续发展的协同关系
17. 数字经济背景下的供应链管理创新
18. 物联网在数字经济中的应用与发展前景
19. 云计算与数字经济的融合发展
20. 数字经济对国际贸易的影响及应对策略
21. 数字经济时代的知识产权保护问题研究
22. 数字经济与智慧城市建设的互动关系
23. 移动互联网在数字经济中的地位与作用
24. 数字经济背景下的企业数字化转型策略
25. 数据共享在数字经济中的关键问题及解决方案
26. 数字经济与农村发展的关系及对策研究
27. 数字经济对教育行业的影响与变革
28. 数字经济背景下的税收政策研究
29. 跨境电商与数字经济的协同发展
30. 数字经济中的隐私保护与数据安全
31. 数字经济如何推动产业升级
32. 数字经济时代的政府治理模式创新
33. 数字经济与文化产业的融合发展
34. 数字金融的发展与风险防范
35. 数字经济背景下的企业创新能力提升
36. 数字经济对劳动力市场的影响及应对策略
37. 数字经济与绿色发展的协同推进
38. 数字经济中的信用体系建设
39. 数字经济与公共服务的创新
40. 数字经济背景下的商业模式创新研究
41. 数字经济与智慧农业的结合
42. 数字经济对制造业的影响及转型策略
43. 数字经济时代的企业财务管理创新
44. 数字经济与医疗健康产业的融合
45. 数字经济背景下的人才流动与集聚
46. 数字经济中的数据资产管理与价值评估
47. 数字经济与能源行业的协同发展
48. 数字经济对社会结构的影响研究
49. 数字经济背景下的企业社会责任
50. 数字经济的未来发展趋势与挑战
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