导读：这是一篇完整优秀的关于人工智能论文范文，共有2000字-3000字符，题目是关于“人工智能在医疗领域的应用”的。随着我国信息技术的不断发展，人工智能已经被逐渐引入到了医疗领域，并在智能影像学和智能病理学等方面得到一定的应用。
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作者：张庭瑞
单位：鞍山一中， 辽宁鞍山 114051
摘要：随着我国信息技术的不断发展，人工智能已经被逐渐引入到了医疗领域，并在智能影像学和智能病理学等方面得到一定的应用。医学工作者应适当转变工作理念、逐渐与人工智能进行磨合， 加强人工智能方面知识的学习，从而使医疗领域中新型的医疗行为得以规范和实现良好的发展。
(人工智能论文)范文：人工智能在医疗领域的应用
本文对人工智能在医疗中的应用背景和应用现状进行了浅要的分析和梳理，从医疗行业的整体发展的角度出发，对如今人工智能在医疗领域的应用提出了相关建议。
关键词：人工智能;医疗领域;应用;发展
一、人工智能是实现医疗卫生的新趋势
那么人工智能为什么要被提出应用于医疗领域呢?人工智能的概念是在1956年提出的，早期的人工智能技术由于不可以实现突 破性的进展所以陷入沉寂，进入到21世纪人工智能中的大数据的算 法和计算能力得到了历史性的突破，从而促进了人工智能在各个领域得以应用。
2016年在人们认为机器无法取胜的围棋比赛中，Google公司研究的AlphaGo在围棋比赛中成功击败了围棋世界冠军李世 石，由于这场围棋比赛的胜利，人工智能逐渐走进了大众视野。越来越多的人开始相信，人工智能将会带来一场彻底的社会变革，实际上，变革已经在我们身边悄然发生。
比如iPhoneX的人脸解锁和 微信功能中的“语言转文字”甚至到我们认为最传统而保守的健康医疗领域，人工智能已经每时每刻的介入到人们日常生活的多个领域。
党中央、国务院在2016年发布的《“十三五”国家信息规划》、和《“互联网+”人工智能实施方案》以及《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，2017年又发布了
《新一代人工智能发展规划》以及《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2023-2024年)》等一系列文件的发布可以反映出 出我国对人工智能发展的重视度，我国相关政策鼓励人工智能在医疗健康领域实施应用，目的是探索出出新的治疗模式和手段，为人们进行更加精准快速的治疗。(1)
二、人工智能在医疗领域的应用现状
近年来，人工智能在医疗中的应用已经成为了一项可推广和普及的医疗应用技术。在发达国家大量的科研机构公司已经开始布局人共智能式的医疗，并且已经获得了丰厚的成果。
(一) 人工智能可应用于医疗图像识别
人工智能在医疗图像的识别上产生的效果较为明显，同时人工智能应用于医学图像识别的时间也是众多引用技术中使用最早的智能技术。通过大数据的精确运算，在机器读片时可以做到更高的精准率识别效率。另外在眼科图像的识别、CT影像识别、甲状腺超 声影像诊断等领域通过机器的不断阅读和学习，可以对医疗图片的自我判断，可有效节约医生的时间。
人工智能在医学领域中图像识别技术的应用，可有效解决影像科医生不足的现象，并对医生的工作效率得到有效的提升。在医疗条件不发达的地区，人工智能可以帮助这类地区的医生进行影像识别，通过人工智能技术的应用同时还可以为该地区提供医学教育， 解决目前我国面对的基层医疗人员不足的问题。
(二) 人工智能可应用于疾病辅助诊断
做完医学图像识别下一步就到了医学辅助诊断。通过让机器不断学习相关的医疗数据和医疗专业知识，不断进行医生思维诊断方式的模拟，然后综合语言处理技术、自身认知技术和机器学习技术
让人工智能机器具有医生的诊断能力，使机器可以在短时间内实现精准度、高效率的诊断结果，同时制定出针对患者病情的个性化治疗方案，对医生的诊断效率起到明显的促进作用。
拿沃森智能医学系统为例，该系统可以通过反复加深对医学论文、医学著作以及治疗方案和临床数据的学习，为前列腺癌、乳腺癌等多种顽固癌症提供可行的诊治服务，而且所推荐的每个治疗方案都有实际的病例和治疗记录。(2)
(三) 人工智能可应用于人们的健康管理
在将来的人工智能健康大数据库中的数据都是从人们对自身进行的健康管理的过程中逐渐收集的。智能可穿戴健康监测设备和家庭智能健康监测设备的研发与利用，可以对人们的健康实现动态的检测，利用检测的数据进行人工智能的计算和分析，可以对个人的健康状况实行精准的掌握，达到有效预测疾病的风险，帮助人们实现身体的健康管理。
人工智能还可以在血糖患者和血压患者用药时给予适当的用药提醒，同时对患者进行健康监测，为患者提供周到的服务。这种方式可有效提高病患者对医生的依从性和医护人员对慢性疾病的管理效率，对节约医疗成本有重大意义。(3)
(四) 人工智能可应用于疾病预测工作中
经资料显示，在2008年时谷歌公司就推出了对流感进行预测的 服务，该服务原理是通过大数据技术对用户在谷歌上搜索的内容， 这种措施可以有效的追踪到流感爆发的迹象。
如今，可以要通过定期收集样本，从收集的样本中可以预测出疾病发病率较高的风险人群，对人工智能的深刻学习和利用还可以预测心血管疾病、阿兹海默疾病和其它疾病，这就使人们可以对该类疾病的有预防。
(五) 人工智能可应用于药物研发
通过对相关知识的不断学习，人工智能可以实现有效缩短药物研发的周期，达到有效节约药物研发成本，帮助医学界在药物研发方面取得突破。近年来，美国制定了加速医学治疗的研发计划，推动肿瘤药物的研发计划;日本政府在2016年联合本国多家医疗机构 组成了医疗机构联盟，主要目的在于通过人工智能的数据计算实现新药品的研发。
人工智能应用到医疗领域存在的问题
人工智能应用到医疗领域这一举措，对人们的医疗健康起到了很好的保障作用，不过目前的数据基础仍然有待提高。目前对人工智能所录入的学习文件有一部分的信息错误或者录入的医学理念相对落后，针对这一问题，在对人工智能机器录入信息之前，应邀请相关的医学专家对将要录入的信息进行查验，
保证数据的准确性;其次在评估检验标准和相关的法律法规并没有出台，人工智能是科学的算法，但是也不能保证有一天出现了系统的故障，万一发生了误诊的现象，责任归属问题是目前人工智能应用到医疗领域的一大问题。
四、结语
人工智能在医疗领域的应用会在很大程度上提高我国的医疗服务卫生质量和水平，不过针对目前的人工智能技术还应该不断创新和完善，从而更好的满足人们医疗的需要，并实推动现医疗领域的现代化发展。
参考文献：
[1]邬贺铨.智慧医疗这些场景并不遥远[N].健康报,2017,12(5)：14-15
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