导读：这篇机械论文范文大约有2000-3000字符。主要讲述的是关于机械电子工程领域中的人工智能技术应用探究，随着人工智能技术的不断发展，机械电子工程由传统的能量连接向信息连接转换，进入到了一个新的发展领域。机械行业竞争日益激烈，为了在激烈的竞争中取得胜利，机械电子工程企业需要不断提高智能控制水平，加强对人工智能技术的研发，以取得更多的经济效益。
作者：李键
单位：杭州杭港地铁有限公司 浙江省杭州 310018
摘要：近年来，各个国家高度重视机械电子工程的发展，以提升本国的生产力竞争水平。人工智能是科学技术不断发展的产物，也是各个学科交叉综合之后的成功尝试，将其融入到机械电子工程中，能够提高机械电子的工作效率。
(机械论文)机械电子工程领域中的人工智能技术应用探究（范文）
机械电子工程是传统机械工程与现代电子工程的有机结合，随着人工智能技术的不断发展，机械电子工程由传统的能量连接向信息连接转换，进入到了一个新的发展领域。机械行业竞争日益激烈，为了在激烈的竞争中取得胜利，机械电子工程企业需要不断提高智能控制水平，加强对人工智能技术的研发，以取得更多的经济效益
关键词：人工智能机械电子工程;应用;机械论文
一、机械电子工程和人工智能的关联性
机械电子工程技术为了满足现代化生产和人民群众生活需要，也在不断发展进步，特别是信息技术和网络技术的发展，使人工智能技术不断向各个学科领域和行业领域渗透，发挥着越来越大的优势作用。作为现代生产力的支撑学科，机械电子工程同样也需要人工智能的融合，以获得更加广阔的发展空间，
同时，人工智能可以以机械电子工程为载体和平台，扩宽自身发展途径，使其更加实用化，普及化。伴随着机械电子工程的发展，其产生和所需的数据量越来越大，如现代集成电路正在向微型化发展，由之前单一的电路功能变为多种电路功能高度集成，虽然其具有体积小、能耗低，需要的接线和焊点少，便于大规模生产的优势。
但在设计阶段，特别是在建模阶段，需要运算分析的信息量十分巨大，而且信息种类增多，输入输出具有很强的不稳定性，传统的信息处理方式主要还是数学方程推导，虽然其严谨性和精准度都很高，但是适用面比较窄，尤其在面对机械电子工程越来越复杂的发展情况下，不能提供完整的解析式，显得力不从心。
同时由于需要人工操作，也非常费时耗力，成本极高，甚至无法完成，因此急需替代手段。这就为人工智能的应用提供了契机。人工智能可以通过模糊推理系统和神经网络系统对海量且不同种类的数据信息进行全面的描述，实现对机械电子系统的科学有效处理和控制。
从传统的机械电子工程，发展到融合了人工智能的现代机械电子工程，这不仅是技术的整合，更是技术上的创新，是科技推动技术应用发展的新趋势。通过数学模式的推导发展，数据库的建立，才能实现多学科，多专业的综合研究，创新出人工智能专业，并形成了新的知识学科，提高生产力，更好的发展电子工程技术。
在不断发展的社会中，单一的人工智能已经不能满足社会的需要，通过对发生复杂事件的研究学习，从模糊关系域到域映射发展到点对点映射、从模糊关系台阶状到精确度更高的光滑曲面、从模糊关系连接不稳定，处理量小到联接固定，处理量大的综合人工智能，研究发展出采用神经网络系统的计算机化综合人工智能，使计算机应用为社会发展做出更大的贡献。
二、机械电子工程领域中的人工智能技术应用探析
2.1在神经网络系统和模糊推理系统中的应用
神经网络系统中的主要应用就是人工神经系统，人工神经系统是通过模仿人的神经系统而形成的电子信息系统，各类信息通过遍布式的方式存储。通过神经元的存在，使得系统在运行发展过程中智能化程度加深。其主要表现形式是，通过对各个结构进行模拟，对数字化信息展开分析，然后对结果进行分析，得出具体参与值，在此基础上获取相应的关联函数。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆神经元具有紧密固定的结构，使得原有的神经系统更加智能化，能够对复杂性较高的数字展开计算，对各项信息进行处理。此外还有一种应用是模拟推理系统，通过模糊集合论建立完整的系统，与神经网络系统相比，神经网络系统是点和点之间的映射，而模糊推理系统是区域和区域之间的映射。
所以模糊推理系统与神经网络系统相比，精确性更低。当前机械电子工程有效应用模糊推理系统能够对人脑基本功能进行模拟，通过对人脑功能进行模拟，能够输出相应的语言信号，经过网络化分析能够获取相应的函数值，所以现阶段机械电子工程领域广泛应用模糊推理系统。
比如在机械电子工程与人工智能技术的应用中，以飞机动力地面模拟控制效果为例，将两种系统进行融合，其主要控制原理是飞机地面模拟系统。在系统建立时需要将电气、机械、液压等技术进行融合，建立完整的运行试验模式。用液压伺服来替代原有的飞机发动机，对飞机整体应用性能进行试验。
系统运行之后，能够获取相应的推动力。将这两种系统进行融合使用，由于此类系统实际结构较为复杂，不能全面适应控制方法的基本要求，所有将二者进行有机结合，能够建立完整的飞机动力模型系统。
2.2故障诊断专家系统结构
目前基于传统专家系统能够建立以RBR和CBR为基础的机械故障诊断专家系统，系统实际结构中主要包括机械故障案例库、诊断规则库、故障诊断数据库等部分。此类结构的主要功能是获取各个该领域专业知识，对各项案例进行收集整合。
知识处理主要是由权值计算模块、可信度模块、案例生成模块构成。主要功能是对各项基础知识信息进行获取，通过系统符号生成相关案例。此类诊断系统的主要应用过程是用户通过人机界面端口，向系统内部输入相关数据，通过推理机制加上相关规则得出具体诊断结果，通过不断案例逐步完善专家诊断系统。
2.3热模锻压力机故障诊断应用
在热模锻压力机生产过程中，由于受到多方面问题的影响会出现各项故障，比如润滑故障、电流值过高、润滑故障等，导致此类故障的原因具有多方面特点。可以采用案例与规则推理相结合的热模锻压力诊断方法。
相关技术人员对热模锻压力机生产过程中各项问题进行诊断分析时，通过知识库中存储的各项知识经验，对基本参数值、热模锻压力机运行信息进行分析，结合数据库中已存的故障处理案例，能够对故障进行判定。
三、结束语
总之，机械电子工程应结合两种方法的优点，进一步提升电子机械工程的自动化水平和智能化水平，使得机械操作更加智能、精确、可靠。
参考文献：
[1]高杨机械电子工程与人工智能的关系探究[J].中国高新技术企业,2017(08):26-27.
[2]王宇飞,郝清龙,李春风.机械电子工程中人工智能技术的有效运用分析[J].时代农机,2017(02):34-35.
[3]吴强.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].时代农机,2017,43(04):25-26.
[4]孟强.浅析人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].工程技术:全文版,2016(10):214.
本站论文范文来源网络，若内容不实或侵害了您的合法权益，请及时联系我们进行删除！原文链接： » (机械论文)机械电子工程领域中的人工智能技术应用探究（范文）
