导读:3000字符的房地产论文范文讲述的是关于房地产投资与区域经济发展的动态关系探讨。从文中可以由此了解到房地产论文的精髓部分,为我国的房地产事业做出了很有意义的探讨和分析。从而使这篇房地产论文更加显得重要。
作者:刘蓉
摘要:文章结合当前北京、上海、天津、重庆四个直辖市的实际情况,运用状态空间变参数模型的方法来探讨房地产投资与区域消费、国民经济之间的关系。并结合供求关系等经济学方面的知识体系来计算四个直辖市房地产的均衡价格。经过研究我们知道,伴随时间的变化和区域经济的深入发展,人民生活水平的提高, 房地产与地区经济之间的均衡关系也在不断的变化、调整。
关键词:房地产论文;区域房地产;区域经济;长期均衡
引言:房地产行业是我国经济发展的重要组成部分,也是重要的民生工程,对我国的社会发展影响非常大。但是房地产行业在发展过程中不仅收到相关地区的经济和人民的收入影响,还受到与之相关原材料行业的影响。自从上世纪九十年代我国施行货币化分房政策以后,房地产对我国凌晨贡献持续上升,对区域经济发展有非常重要的推动运用。
换而言之就是,房地产行业的发展不仅关系到地区的经济。还关系到国家的民生、基础建设等工程。但是最近这些年,我国房地产发展速度过快,远远大于国家的经济发展速度,这就导致房价问题突出,形成了严重的房地产泡沫。在长期的发展不平衡中,房地产的交易额和成交量在2007年出现下降。
综上所述,笔者认为虽然我国房地产发展晚,有很多制度不科学,但是我国房地产行业与区域经济的发展关系研究仍然在持续进步,在将来一定会健全。结合当前形式我们可以看到,我国房地产的发展和区域经济的发展存在某种平衡关系,但这种均衡关系不是静态的固定均衡 , 而是一种不断变化的动态均衡。
导致这一现象出现的根本原因是人民群众的经济收入、房地产的市场价格、政府对房地产业的调控政策等各种因素的影响不断发生变化,这就造成了,房地产和区域之间形成了一个动态变化的长期均衡过程。
本文重要研究我国四大直辖市的房地产市场情况,并且结合状态空间变参数模型对房地产投资、房地产消费与国民经济之间的长期动态关系进行讨论。
一、房地产投资与区域经济发展的动态分析
1.模型的设计、变量说明及数据来源。
本文使用状态空间变参数模型的方法来分析、探讨房地产行业的投资和地方区域经济、消费、人民收入之间的关系,使用这一方法有两个有点:
(1)通过这一方法可以把变量形象的表达出来,并且提升了变量的自由程度。
(2)这种方法可以使用一种方法把分析过程中不可预知的因素过滤,大大提升了分析、讨论的结果可靠性。所以当前状态空间模型在世界范围内得到了大量的使用
这篇文章结合房地产投资的总额(inv)、商品销售总额(sale)、需求变量、区域生产总值(gdp)并根据四大直辖市1998年第二季度到2008年第二季度的数据(数据来源于中国经济信息网)来进行分析。在分析过程中我们可以知道,区域居民的收入、房屋交易价格等因素会收到市场发展的影响,
因而有很强的季节性,所以笔者在这里使用X12方法進行季节调整, 消除季节因素的影响。
下面我们结合北京的情况来建立相应的房地产投资、消费对区域经济影响的变参数模型,如下:
量测方程:log bj gdp=c(1) +sv1*log bj inv+sv2*log bj sale+u (1)
状态方程:sv1=sv1 (-1)
sv2=sv2 (-1) (2)
在上述方程式中sv1、sv2的含义是北京的区域生产总值对相关地区房地产投资和销售额的敏感程度,简而言之就是弹性的大小,数值的大小随着经济的变化会产生变化。计算结果如图 1所示。
最后我们用Johanse检验表明,针对北京和重庆的房地产市场的发展关系中之前有一个协整关系;而天津市、上海市房地产投资、消费与经济增长之间至少存在两个协整关系,所以变量之间具有一种长期稳定的均衡关系。
2.区域房地产业对区域经济长期影响的结果分析。
(1)通过上述研究我们可以知道地区房地产业和地区经济之间的弹性系数富有弹性。所以房地产行业对地区经济的影响不仅有不仅作用,也有副作用,这就说明区域房地产业的发展必须与相关地区的经济匹配。不管是投资过度还是投资不足都不利于地方经济发展。
(2)研究四大直辖市我们可以看出他们的房地产行业和地区经济发展的趋势有很大相似性。从图一我们可以看出大部分地区房地产和经济发展的关系分为三个阶段:第1阶段 , 房地产对地方经济的影响波动比较大,有很多不确定性;第2阶段 , 四大直辖市的房地产业与区域经济发展的弹性大幅收窄 ,发展 相对稳定。
在第3阶段, 在中国金融业全面开放的背景下,外资,房地产业对地区经济的产出弹性呈分化趋势。
3.区域经济对区域房地产业长期影响的状态空间模型。
从微观角度来分析,我们可以看出影响商品房市场需求的因素有:价格、区域居民收入水平、商品房位置、土地价格、房贷等因素。从宏观角度来看,地区经济的增长代表这个地区经济活力增强,以此就会导致商品房的需求量和供给增加。以北京市为例,建立区域经济对房地产投资影响的变参数模型, 状态空间形式如下:
量测方程:
log bj inv=c(1) +cv1*log bj gdp+cv2*log bj loan+cv3*log bj price+
cv4*pland bj+w (3)
状态方程:cv1 =cv1 (-1)
cv2 =cv2 (-1)
cv3 =cv3 (-1)
cv4 =cv4 (-1) (4)
在上述式子中,cv1、cv2、cv3、cv4的含义分别是,房地产投资对地区生产总值、房地产投资来源中的贷款、商品房销售价格和土地交易价格指数的敏感程度,这些值会随着经济的发展变化而改变。
北京市区域经济对房地产消费影响的变参数模型,状态空间形式如下 :
量测方程:
log bj sale=c(1) +kv1*log bj gdp+kv2*log bj income+kv3*log bj price+v (5)
状态方程:kv1 =kv1 (-1)
kv2 =kv2 (-1)
kv3 =kv3 (-1) (6)
在上述式子中kv1、kv2、kv3的含義是区域房地产消费对地区生产总值、城镇居民可支配收入、商品房销售价格的敏感程度,这些值会随着经济发展的不同而不同。地区经济和房地产发展的关系可以分为两个阶段:
(1)房地产刚刚起步阶段,在这个阶段中由于经济和房地产都不强,两方互相影响明显,因此这个阶段表现为强烈波动。
(2)房地产和经济发达,这一阶段房地产对经济的影响冲击下降,两者的影响程度非常接近。
二、房地产论文总结
区域房地产产业的发展与地区经济有非常密切的联系,但是伴随时间的变化、经济的深入发展、物价的变化等宏观经济因素的改变,房地产和地区经济之间的发展关系也在相应的发展,均衡关系在不断的调整中。
上述对我国四大直辖市的分析说明,对于北京、上海等经济发达地区来说,房地产投资对于当地经济发展的作用经济充分发挥,对经济发展有很大的帮助,但是经过长时间的发展,其弊病开始凸显,要想进一步利用房地产来不仅地区经济的深入发展必须要关注和挖掘房地产消费潜力。
而对于重庆和天津这种正处于高速发展的新型城市来说,当前房地产投资对经济的拉动作用仍然非常明显,但房地产消费的带动作用也十分重要。结合房地产对地区经济的影响我们可以看出,伴随我国房地产行业市场化水平的不断提升,经济对地产。行业的影响力将越来越弱,并且各地区经济发展对房地产业的影响程度基本接近 。
从经济的决定因素和房地产平衡价格和现实社会中市场价格的分析、比较来看,我们可以看到,2000——2005年这一时间段中,市场经济基本面和房地产价格之间存在着相对稳定的平衡关系,商品房价格总体上来看和经济基本面是协调发展的;
但 2006年以来, 在相对发达的上海等地区开始出现,商品房价格的增长过快,甚至打破了市场经济和房地产价格之间的平衡关系,2008年以来四个直辖市普遍出现的这种比较显著的变化,。这一现象也充分说明近年来我国各城市商品房价格与经济基本面原有的均衡关系正在发生重大的变化 , 必须引起政府和行业的足够重视。
2010年以来,我们经济处于新一轮的高速发展阶段,加上房地产市场越来越完善,房地产市场价格出现一定的上涨是正常的。但是,当下房地产行业的发展收到了越来越多人的非理性炒作。这就导致房地产行业与经济发展的平衡出现大角度的偏离。
所以,倘若房地产市场出现市场和未来经济发展的预期发生变化,那么缺乏经济面支持的房地产价格必将和日本上世纪90年代初以及香港 1997年的情况一样,出现迅速下降并回归到与经济基本面相均衡的水平,这种趋势在我国有些城市已经开始显现 , 政府必须提早做好应对准备。
参考文献:
[1]沈悦,刘洪玉.住宅价格与经济基本面:1995—2002年中国14城市的实证研究[J].经济研究,2004,(6).
[2]韩冬梅,刘兰娟,曹坤.基于状态空间模型的房地产价格泡沫问题研究[J].财经研究,2008,34(1).
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